[发明专利]血管钙化图像分割方法、系统和可读存储介质

权利要求书

1.一种血管钙化图像分割方法，其特征在于，包括：

采用预先训练好的神经网络模型对待分割血管图像进行分割，得到初始血管分割图像；

对所述初始血管分割图像进行形态学膨胀，得到血管区域掩模图像；

对所述血管区域掩模图像和所述待分割血管图像进行乘操作，得到血管分割图像；

根据所述血管分割图像确定一钙化阈值，并根据所述钙化阈值确定所述血管分割图像中的血管钙化区域，得到血管钙化分割图像。

2.根据权利要求1所述的血管钙化图像分割方法，其特征在于，所述神经网络模型为深度全卷积网络模型。

3.根据权利要求1所述的血管钙化图像分割方法，其特征在于，所述深度全卷积神经网络模型包括编码网络和解码网络；

所述编码网络包括输入层、n+1个级联的第一神经网络组，前n个第一神经网络组包括级联的卷积层和最大池化层，第n+1个第一神经网络组包括卷积层；

所述解码网络包括n个级联的第二神经网络组和输出层，所述第二神经网络组包括级联的反卷积层、合并层、卷积层，所述合并层用于将所述反卷积层的输出图像与所述编码网络中相应的卷积层的输出图像进行线性相加合并。

4.根据权利要求3所述的血管钙化图像分割方法，其特征在于，所述编码网络包括n个级联的第一残差连接，所述解码网络包括n个级联的第二残差连接。

5.根据权利要求1所述的血管钙化图像分割方法，其特征在于，所述对所述初始血管分割图像进行形态学膨胀，包括：

对所述初始血管分割图像进行自适应形态学膨胀，其中所述膨胀参数等于血管壁厚度与所述初始血管分割图像中像素间距的比值。

6.根据权利要求1所述的血管钙化图像分割方法，其特征在于，所述对所述血管区域掩模图像和所述待分割血管图像进行乘操作，得到血管分割图像，包括：

对所述血管区域掩膜中的血管区域进行二值化处理，以得到二值化血管图像；以及

将所述二值化血管图像的各像素点的灰度值和所述待分割血管图像的对应像素点的灰度值相乘，得到血管分割图像。

7.根据权利要求1所述的血管钙化图像分割方法，其特征在于，所述根据所述血管分割图像确定一钙化阈值，包括：

计算所述血管分割图像中灰度值的均值和标准差；

根据所述灰度值的均值和标准差确定所述钙化阈值。

8.根据权利要求7所述的血管钙化图像分割方法，其特征在于，所述钙化阈值取自E+2σ～E+3σ之间，E和σ分别表示均值和标准差。

9.根据权利要求8所述的血管钙化图像分割方法，其特征在于，所述钙化阈值等于E+2.5σ。

10.根据权利要求1所述的血管钙化图像分割方法，其特征在于，所述根据所述钙化阈值确定所述血管分割图像中的血管钙化区域，包括：

将所述血管分割图像中灰度值大于所述钙化阈值的像素点组成的区域确定为血管钙化区域。

11.根据权利要求1所述的血管钙化图像分割方法，其特征在于，还包括：

根据所述血管钙化分割图像，计算实际钙化体积和/或钙化分数。

12.根据权利要求11所述的血管钙化图像分割方法，其特征在于，所述实际钙化体积等于所述血管钙化图像中所述血管钙化区域的体积与像素间距的乘积；

所述钙化分数等于所述血管钙化图像中所述血管钙化区域的体积与所述血管钙化图像中血管的体积的比值。

13.一种血管钙化图像分割系统，其特征在于，包括处理器和存储器，所述存储器上存储有指令，当所述指令被所述处理器执行时，实现权利要求1至12中任一项所述的方法。

14.一种可读存储介质，其特征在于，所述可读存储介质内存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，实现权利要求1至12中任一项所述的方法。