[发明专利]一种基于近红外-拉曼联用的植物油定性方法

权利要求书

1.一种基于近红外-拉曼联用的植物油定性方法，其特征在于，包括：

步骤1，测样：测定同一样本的拉曼光谱和近红外光谱，重复多次；

步骤2，选择数据：分别选择拉曼和近红外的特征响应波段范围，截取数据；

步骤3，求导：采用降噪-高阶导数算法，分别对所截取的拉曼光谱和近红外光谱求取二阶导数谱；

步骤4，构造矩阵：对步骤3得到的拉曼光谱的二阶导数谱和近红外光谱的二阶导数谱分别进行预处理，分别得到拉曼光谱R和近红外光谱N；然后，以拉曼光谱R作为行向量，近红外光谱N作为列向量，点乘，构成矩阵RN＝R·N；

步骤5，根据步骤4得到的矩阵RN，绘制该矩阵RN的等高线图，即得到红外-拉曼联用特征图；

步骤6，根据待测样品的红外-拉曼联用特征图与已知来源样品的标准谱图进行比对，根据待测样品与标准谱图的符合置信度进行评价，即可知晓待测样品的种类；

步骤4中所述预处理是将二阶导数谱的峰翻转为正值，保留谱图大于0的部分的峰；

所述符合置信度是指待分析样本与标准样本2D图的空间夹角值，若所述空间夹角值0.1，则表明是一类物质；若所述空间夹角值0.1，则表明不是一类物质。

2.如权利要求1所述的一种基于近红外-拉曼联用的植物油定性方法，其特征在于，所述求取二阶导数谱是将各次测量光谱降噪-求导后，再进行累加，然后即可得到该样本的近红外或拉曼二阶导数谱。

3.如权利要求1所述的一种基于近红外-拉曼联用的植物油定性方法，其特征在于，所述标准谱图包括通过分别绘制不同类别的植物油标准样品的2D谱图，保留这些样品的2D谱图交集，即得到标准2D源图库；所述2D谱图是经过步骤1-5处理后的红外-拉曼联用特征图。

4.如权利要求1所述的一种基于近红外-拉曼联用的植物油定性方法，其特征在于，所述步骤4中降噪-高阶导数算法包括S-G导数平滑滤波算法。

5.如权利要求1所述的一种基于近红外-拉曼联用的植物油定性方法，其特征在于，所述步骤2中重复测试至少10次。