[发明专利]气象数据处理方法、装置、计算机设备及可读存储介质

权利要求书

1.一种气象数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：

对目标区域中网格点对应的预设时间段内，每个采样时刻的初始气象数据进行预处理，获取所述网格点在每个采样时刻下的直接辐照度数据，以及与直接辐照度相关的指标气象数据；

从所述直接辐照度数据和所述指标气象数据中，筛选出所述网格点中，与未知点相邻的已知点在指定时刻前后预设数量个时刻对应的所述直接辐照度数据和所述指标气象数据，作为气象特征数据；

基于目标气象数据推算模型，通过所述气象特征数据获取所述未知点在所述指定时刻的目标气象推算数据；所述目标气象数据推算模型为通过历史气象数据中提取的气象特征数据作为样本数据进行训练得到的模型。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对目标区域中网格点对应的预设时间段内，每个采样时刻的初始气象数据进行预处理，获取所有网格点在每个采样时刻下的直接辐照度数据，以及与直接辐照度相关的指标气象数据，包括：

采用异常值处理法，对所述目标区域中所述网格点对应的所述预设时间段内，每个采样时刻的所述初始气象数据进行异常处理，获取异常处理后的所述网格点在每个采样时刻下的直接辐照度数据，以及与直接辐照度相关的指标气象数据。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

采用插值法，对所述目标区域中所述网格点对应的所述预设时间段内，每个采样时刻的所述初始气象数据进行插值处理，获取插值处理后的所述网格点在每个采样时刻下的直接辐照度数据，以及与直接辐照度相关的指标气象数据。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从所述直接辐照度数据和所述指标气象数据中，筛选出所述网格点中，与未知点相邻的已知点在指定时刻前后预设数量个时刻对应的所述直接辐照度数据和所述指标气象数据，作为气象特征数据，包括：

对所述直接辐照度数据与所述指标气象数据进行运算处理，得到所述预设时间段内每个指定日下，所述直接辐照度数据与所述指标气象数据之间的相关系数；

通过所述相关系数，选取所述网格点中，与未知点相邻的已知点在指定时刻前后预设数量个时刻对应的所述直接辐照度数据和所述指标气象数据，作为气象特征数据。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述对所述直接辐照度数据与所述指标气象数据进行运算处理，得到所述预设时间段内每个指定日下，所述直接辐照度数据与所述指标气象数据之间的相关系数，包括：

对所述直接辐照度数据与所述指标气象数据进行运算处理，计算所述直接辐照度数据与所述指标气象数据之间的皮尔逊相关系数，并将所述皮尔逊相关系数作为所述相关系数；所述运算处理包括加法运算、减法运算、乘法运算和除法运算的组合运算处理。

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述通过所述相关系数，选取所述网格点中，与未知点相邻的已知点在指定时刻前后预设数量个时刻对应的所述直接辐照度数据和所述指标气象数据，作为气象特征数据，包括：

对每个指定日下与每类指标气象数据对应的相关系数，分别求平均并取绝对值处理，得到绝对平均相关系数；

根据所述绝对平均相关系数，确定强相关系数和弱相关系数；

获取所述强相关系数和/或所述弱相关系数对应的所述直接辐照度数据和所述指标气象数据；

从所述直接辐照度数据和所述指标气象数据中，选取所述网格点中与未知点相邻的已知点在指定时刻前后预设数量个时刻对应的所述直接辐照度数据和所述指标气象数据，作为所述气象特征数据。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据所述绝对平均相关系数，确定强相关系数和弱相关系数，包括：

将每个绝对平均相关系数，分别与预设相关阈值进行比较，根据比较结果确定所述强相关系数和所述弱相关系数。