[发明专利]一种图像特征提取的方法、系统、设备及可读存储介质

权利要求书

1.一种图像特征提取的方法，其特征在于，包括：

获取图像矩阵、卷积核及卷积特性参数；

根据所述卷积核的阶数及所述卷积特性参数将所述卷积核及所述图像矩阵划分为对应的卷积块及图像块；

将所述卷积块与所述图像块进行顺序相乘，并确定得到的乘积结果为所述图像矩阵的特征矩阵；其中：

所述根据所述卷积核的阶数及所述卷积特性参数将所述卷积核及所述图像矩阵划分为对应的卷积块及图像块，包括：

将所述卷积核划分为所述卷积核的阶数对应数目的卷积块；其中，每个所述卷积块具有所述卷积核的阶数对应数目的卷积元素。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述卷积核的阶数及所述卷积特性参数将所述卷积核及所述图像矩阵划分为对应的卷积块及图像块，包括：

根据所述卷积核的阶数及所述卷积特性参数对所述图像矩阵进行数据调度，得到待划分矩阵；

将所述待划分矩阵划分为所述图像块。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述卷积核的阶数及所述卷积特性参数对所述图像矩阵进行数据调度，得到待划分矩阵，包括：

根据公式计算拍数的最大值；

根据公式计算所述待划分矩阵中第j行第i块在所述图像矩阵中的地址；

按照所述地址从所述图像矩阵中获取对应的元素在所述待划分矩阵中进行排列；

其中，为所述待划分矩阵中第j列第i块在所述图像矩阵中的地址，且，，m为所述图像矩阵的阶数，s为卷积运算时的步长，f为所述卷积核的阶数，o为所述拍数的最大值。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，将所述卷积块与所述图像块进行顺序相乘，包括：

按照第一拍到第o拍的顺序依次确定与第j个的卷积块中卷积元素相乘的第j行图像块中的图像元素；

将每个所述卷积块中的卷积元素与所述图像块中的图像元素按照所述第一拍到所述第o拍的顺序进行顺序相乘。

5.一种图像特征提取的系统，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取图像矩阵、卷积核及卷积特性参数；

划分模块，用于根据所述卷积核的阶数及所述卷积特性参数将所述卷积核及所述图像矩阵划分为对应的卷积块及图像块；

计算模块，用于将所述卷积块与所述图像块进行顺序相乘，并确定得到的乘积结果为所述图像矩阵的特征矩阵；其中：

所述划分模块包括：

第一划分子模块，用于将所述卷积核划分为所述卷积核的阶数对应数目的卷积块；其中，每个所述卷积块具有所述卷积核的阶数对应数目的卷积元素。

6.根据权利要求5所述的系统，其特征在于，所述划分模块包括：

数据调度子模块，用于根据所述卷积核的阶数及所述卷积特性参数对所述图像矩阵进行数据调度，得到待划分矩阵；

第二划分子模块，用于将所述待划分矩阵划分为所述图像块。

7.一种图像特征提取设备，其特征在于，包括：

存储器，用于存储计算机程序；

处理器，用于执行所述计算机程序时实现如权利要求1至4任一项所述图像特征提取的方法的步骤。

8.一种可读存储介质，其特征在于，所述可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至4任一项所述图像特征提取的方法的步骤。