[发明专利]一种在线表具状态监控预警方法

说明书

本发明涉及一种在线表具状态监控预警方法，包括以下步骤：导入表具的原始抄表数据，形成用量数据集；对用量数据集进行特征量计算和统计；根据表具某个时段内的远传数据，与原始抄表数据总体中学习得到的特征量进行比较，从而得出表具的状态码；根据表具的状态码，构建表具的预警规则引擎；发送预警规则引擎输出的预警信息。本发明通过对导入的原始抄表数据进行特征量的统计，从而判定表具的运行状态，实现对表具进行在线状态监控，及时获取表具的运行状态，提高运维工作的主动性和效率。

技术领域

本发明涉及城镇燃气物联网应用技术领域，特别涉及一种在线表具状态监控预警方法。

背景技术

远程抄表作为燃气行业提升服务效率和服务质量的重要手段逐步实施应用，但在实际应用场景中，由于抄表网络布置环境的复杂性，表具及网络在复杂的条件下，受到自然环境侵蚀，或者第三方人为破坏等因素影响，难免会发生故障。

由于当前对表具及网络的运维模式还处于事后响应的阶段，没有对表具状态实行有效的监控，导致远传抄表业务质量受到影响。为实现事前预防的表具运维模式进一步提高远传抄表业务质量，继续对表具进行及时的监控。

发明内容

本发明的目的在于改善现有技术中所存在的不足，提供一种在线表具状态监控预警方法，对表具进行在线状态监控，及时获取表具的运行状态，提高运维工作的主动性。

为了实现上述发明目的，本发明实施例提供了以下技术方案：

一种在线表具状态监控预警方法，包括以下步骤：

步骤S1：导入表具的原始抄表数据，形成用量数据集；

步骤S2：对用量数据集进行特征量计算和统计；

步骤S3：根据表具一个时段内的远传数据，与原始抄表数据总体中学习得到的特征量进行比较，从而得出表具的状态码；

步骤S4：根据表具的状态码，构建表具的预警规则引擎；

步骤S5：发送预警规则引擎输出的预警信息。

更进一步地，为了更好的实现本发明，所述步骤S1具体包括以下步骤：

步骤S1-1：导入表具历史的原始抄表数据，并进行清洗，形成抄表数据集；所述抄表数据集包括标号、抄表时间、抄表数据，其中所述抄表时间取为整点；

步骤S1-2：将所述抄表数据集进行一阶差分，得到用量数据集；所述用量数据集包括表号、用气时间段、用量。

更进一步地，为了更好的实现本发明，所述步骤S2具体包括以下步骤：

步骤S2-1：按照表号对用量数据集进行分组，按天分别统计每个表具的抄表数据的条数，进而计算所有表具每天抄表数据条数所得数据量的频度；根据表具的类型总数n，选定频度top n的数据量作为表具设定频率集合的特征量估计值；

步骤S2-2：以所有表具的数据量为准，计算抄表数据的记录时点的频度值，从高到低排序后，设定一个分位数值，当记录时点的频度值累计达到分位数值时，将累计达到分位数值的记录时点作为表具设定数据发送时点的特征量估计值。

更进一步地，为了更好的实现本发明，步骤S3所述的状态码为三位二进制数，其中：

第一位为0时表示该表具在该时段内没有上传数据，为1时表示该表具在该时段有上传数据；

第二位为0时表示该表具在该时间段内读取的数据量无异常，为1时表示该表具在该时间段内读取的数据量有异常；

第三位为0时表示该表具在该时间段内的读数时点无异常，为1时表示该表具在该时间段内的读数时点有异常。

更进一步地，为了更好的实现本发明，步骤S4所述的预警规则引擎包括：