[发明专利]用户身份画像的数据处理方法和装置

权利要求书

1.一种用户身份画像的数据处理方法，其特征在于，包括：

获取多个初始风险用户信息，其中，每个所述初始风险用户信息包括用户的手机号以及与所述手机号对应的多个初始风险标签；

基于目标行业的特征以及所述多个初始风险标签，确定多个目标风险标签；

根据所述多个初始风险标签，通过聚类分析对所述目标风险标签进行更新；

基于更新后的所述目标风险标签以及所述多个初始风险标签，确定每个所述手机号对应的目标风险标签，得到所述目标行业的用户身份画像。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取多个初始风险用户信息的步骤，包括：

获取多个用户信息；

将所述多个用户信息加密后发送到云端数据库；

获取多个初始风险用户对应的初始风险用户信息，所述多个初始风险用户为所述云端数据库对所述多个用户信息验证后得到的。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述多个初始风险标签，通过聚类分析对所述目标风险标签进行更新的步骤，包括：

根据所述多个初始风险标签和所述多个目标风险标签，确定每个所述目标风险标签的聚类集合；

根据所述聚类集合对应的初始风险标签，确定新生目标风险标签，通过所述新生目标风险标签对所述目标风险标签进行更新。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据所述多个初始风险标签和所述多个目标风险标签，确定每个所述目标风险标签的聚类集合的步骤，包括：

根据每个所述初始风险标签的坐标位置与所述多个目标风险标签的坐标位置之间的距离，确定所述多个目标风险标签的聚类集合，其中，所述初始风险标签属于距离最近的所述目标风险标签的聚类集合。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据所述聚类集合对应的初始风险标签，确定新生目标风险标签，通过所述新生目标风险标签对所述目标风险标签进行更新的步骤，包括：

根据所述目标风险标签的聚类集合中每个风险标签的坐标位置计算质心坐标位置；

在所述质心坐标位置与所述目标风险标签的坐标位置的距离小于距离阈值的情况下，将所述目标风险标签不进行更新。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，根据所述聚类集合对应的初始风险标签，确定新生目标风险标签，通过所述新生目标风险标签对所述目标风险标签进行更新的步骤，还包括：

在所述质心坐标位置与所述目标风险标签的坐标位置的距离大于距离阈值的情况下，将所述质心坐标位置对应的风险标签作为所述新生目标风险标签，并通过所述新生目标风险标签对所述目标风险标签进行更新。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述初始风险用户信息还包括有所述风险标签对应的风险值，所述方法还包括：

在所述初始风险用户信息中查找与所述更新后的所述目标风险标签相同的风险标签；

根据与所述更新后的所述目标风险标签相同的风险标签对应的风险值，对所述初始风险用户进行风险验证。

8.一种用户身份画像的数据处理装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取多个初始风险用户信息，其中，每个所述初始风险用户信息包括用户的手机号以及与所述手机号对应的多个初始风险标签；

第一确定模块，用于基于目标行业的特征以及所述多个初始风险标签，确定多个目标风险标签；

聚类模块，用于根据所述多个初始风险标签，通过聚类分析对所述目标风险标签进行更新；

第二确定模块，用于基于更新后的所述目标风险标签以及所述多个初始风险标签，确定每个所述手机号对应的目标风险标签，得到所述目标行业的用户身份画像。

9.一种电子设备，其特征在于，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并且能够在所述处理器上运行的程序，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至7中任一项所述的用户身份画像的数据处理方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述可读存储介质中存储有计算机程序，所述计算机程序被执行时实现权利要求1-7中任意一项所述的用户身份画像的数据处理方法。