[发明专利]图像去雾方法、终端及计算机存储介质在审
申请号: | 202010472428.1 | 申请日: | 2020-05-29 |
公开(公告)号: | CN111626960A | 公开(公告)日: | 2020-09-04 |
发明(设计)人: | 崔永明 | 申请(专利权)人: | OPPO广东移动通信有限公司 |
主分类号: | G06T5/00 | 分类号: | G06T5/00;G06T3/40;G06N3/04 |
代理公司: | 北京派特恩知识产权代理有限公司 11270 | 代理人: | 姚文娴;张颖玲 |
地址: | 523860 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 图像 方法 终端 计算机 存储 介质 | ||
本申请实施例公开了一种图像去雾方法、终端及计算机存储介质,图像去雾方法包括:在判定待处理图像为雾化图像之后,确定待处理图像的尺寸参数;根据尺寸参数确定待处理图像对应的预处理策略;其中,预处理策略用于对图像尺寸进行限制;若预处理策略为划分待处理图像,则划分待处理图像,获得待处理图像对应的子图像;根据图像去雾模型对子图像进行去雾处理,获得子图像对应的去雾后子图像;根据图像拼接模型对去雾后子图像进行拼接处理,获得待处理图像对应的去雾后图像。
技术领域
本申请实施例涉及终端技术领域,尤其涉及一种图像去雾方法、终端及计算机存储介质。
背景技术
随着计算机视觉的发展及其在交通、安全监控领域的应用,图像去雾已成为计算机视觉的重要研究领域。目前,图像去雾的方法主要有非物理模型去雾方法和物理模型去雾方法这两大类。其中,非物理模型的去雾方法本质上是增强图像的对比度与颜色;物理模型去雾方法是利用大气物理散射规律来建立图像还原模型。
然而,非物理模型去雾方法仅能改善视觉效果,并不能提高雾化图像的质量,甚至可能丢失图像的某些信息;物理模型去雾方法处理时间长,处理效率较低。可见,现有的图像去雾方法仍不够成熟,无法兼顾去雾处理的效果和效率。
发明内容
本申请实施例提供一种图像去雾方法、终端及计算机存储介质,能够在提高处理精度的同时,大大提升处理速度,从而实现高质量、高效率的图像去雾处理。
本申请实施例的技术方案是这样实现的:
第一方面,本申请实施例提供了一种图像去雾方法,所述方法包括:
在判定待处理图像为雾化图像之后,确定待处理图像的尺寸参数;
根据所述尺寸参数确定待处理图像对应的预处理策略;其中,所述预处理策略用于对图像尺寸进行限制;
若所述预处理策略为划分所述待处理图像,则划分所述待处理图像,获得所述待处理图像对应的子图像;
根据图像去雾模型对所述子图像进行去雾处理,获得所述子图像对应的去雾后子图像;
根据图像拼接模型对所述去雾后子图像进行拼接处理,获得所述待处理图像对应的去雾后图像。
第二方面,本申请实施例提供了一种终端,所述终端包括:确定单元,划分单元,去雾单元,划分单元,
所述确定单元,用于在判定待处理图像为雾化图像之后,确定待处理图像的尺寸参数;以及根据所述尺寸参数确定待处理图像对应的预处理策略;其中,所述预处理策略用于对图像尺寸进行限制;
所述划分单元,用于若所述预处理策略为划分所述待处理图像,则划分所述待处理图像,获得所述待处理图像对应的子图像;
所述去雾单元,用于根据图像去雾模型对所述子图像进行去雾处理,获得所述子图像对应的去雾后子图像;
所述划分单元,用于根据图像拼接模型对所述去雾后子图像进行拼接处理,获得所述待处理图像对应的去雾后图像。
第三方面,本申请实施例提供了一种终端,所述终端包括处理器、存储有所述处理器可执行指令的存储器,当所述指令被所述处理器执行时,实现如上所述的图像去雾方法。
第四方面,本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有程序,应用于终端中,所述程序被处理器执行时,实现如上所述的图像去雾方法。
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