[发明专利]一种针织服装快速设计与推款系统

说明书

本发明公开了一种针织服装快速设计与推款系统，属于服装推荐技术领域。所述系统包括：包括：部件设计模块、针织部件库储存模块、服装款式推荐模块、推荐数据库、生产管理模块。本发明运用针织服装部件化设计，建立针织服装设计部件库，引入交互式遗传算法建立快速款式推荐系统，通过算法的编码、初始种群生成、选择、眼动仪实现检测获取适应值、交叉变异等建立了针织服装的快速推荐系统，实现用户导向的针织服装设计方案形成，较原客户导向的自选择设计更便捷且直观，既保持了三维设计的直观优势又结合了交互式遗传算法的智能与便捷，缩短款式设计到用户推荐的全流程。

技术领域

本发明一种针织服装快速设计与推款系统，属于服装推荐技术领域。

背景技术

随着互联网技术的不断发展，人们开始逐渐倾向使用网络来寻找喜欢与适合自己的服装款式。但是在成千上万的网络信息中，用户往往需要花费的时间精力去检索与筛选。如何便捷快速地寻找到自己喜爱的服装款式便成为目前人们使用网络购衣时的一大关注点。且人们已不再满足大众化服装，而是追求一种能够突显人们个性化且服装舒适合体的形式，而服装企业的大批量生产已逐渐不能满足人们的需求。

现有服装推荐技术中，例如公开号为CN108022161A的中国专利申请公开了一种基于图像识别与大数据分析的服装匹配推荐系统，通过用人工智能识别顾客的外在体貌特征和服装特征，通过人工智能的深度学习给出适合顾客性别、身材的与目前所着服装相搭配的其他服装推荐。又例如，公开号为CN109360050A的中国专利申请公开了一种基于感性需求的个人服装管理与个性化搭配推荐智能系统，通过将客户所有服装录入，从而判断客户偏好且能避免客户购入与已有服装类似的服装。以上方法实际上均是采用类似专家系统来推定客户可能想要购买的服装，能起到一定的指导作用，可是用户通过否定推荐服装来获得下一个由系统认定的推荐服装，用户的参与感差，个性化和主观意愿的体现相对较差。目前服装推荐技术中有相关研究尝试对该缺陷进行改善，公开号为CN108171569A的中国专利申请公开了一种反馈式智能服装推荐方法和系统。用户可以通过对服装贴身度、腰部高度、裤口大小等参数进行主观调整，让客户能更多拥有更多参与感，更能体现个性化和差异化。可是该方法是通过对某一款式内关键参数的调整来实现的反馈，使得款式多样性有所降低，适合于款式变化相对较少的服装类型。

发明内容

为了解决现有服装推荐技术中用户的参与感差、款式多样性少、无法体现个性化和差异化的问题，本发明首先提供一种针织服装快速设计与推款系统，包括：部件设计模块、针织部件库储存模块、服装款式推荐模块、推荐数据库、生产管理模块；

所述部件设计模块与针织部件库储存模块连接，所述服装款式推荐模块连接分别与针织部件库储存模块、推荐数据库、生产管理模块连接；

所述服装款式推荐模块包括：款式信息模块、用户端推荐界面、眼动仪监测-用户适应度获取模块、款式更迭模块和款式更迭信息储存模块；

所述部件设计模块用于对针织服装各部件进行三维立体建模设计；得到包含网格、顶点、曲线信息的服装部件模型及包含颜色选择、针织提花图案、编织纹理的针织面料模拟纹理设计；

所述针织部件库储存模块用于将针织服装部件模型进行储存；

所述款式信息模块用于存储用户的个体特征信息，并根据用户的个体特征信息访问推荐数据库，所述推荐数据库用于将个体特征和款式的匹配数据进行存储，推荐数据库获得适合个体特征的款式并展示在用户端推荐界面；

所述眼动仪监测-用户适应度获取模块用于获取用户对用户端推荐界面中的展示款式的喜爱度，所述喜爱度用适应值表示；所述眼动仪监测-用户适应度获取模块通过监测用户目光在展示款式上的停留时间，并将适应值高的方案传输至款式更迭模块，所述适应值以用户目光停留时间的长短为衡量，停留时间越长，代表对用户对展示款式的关注度越高，适应值越高；

所述款式更迭模块用于用户对款式中喜爱的部件进行锁定并对用户端推荐界面中的推荐款式进行评价；