[发明专利]基于专利技术贡献度的税收计算的方法、系统和装置在审
申请号: | 202010472965.6 | 申请日: | 2020-05-29 |
公开(公告)号: | CN111553819A | 公开(公告)日: | 2020-08-18 |
发明(设计)人: | 李晓勇 | 申请(专利权)人: | 华谊(深圳)知识产权咨询有限公司 |
主分类号: | G06Q50/18 | 分类号: | G06Q50/18;G06Q40/00;G06F16/25 |
代理公司: | 深圳倚智知识产权代理事务所(普通合伙) 44632 | 代理人: | 霍如肖 |
地址: | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码: | 广东;44 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 专利技术 贡献 税收 计算 方法 系统 装置 | ||
1.一种基于专利技术贡献度的税收计算方法,其特征在于,包括:
A.建立单个产品的技术特征数据库,区分技术特征数据库的技术特征为公有技术特征、专利技术特征和商业秘密技术特征,专利技术特征的数量为2个以上,专利技术特征以基于专利单个权利要求的专利技术特征组合Nm的形式存在;
B.逐个分析所述单个产品涉及的专利技术特征对于该产品的价值贡献度;
C.分析所述专利技术特征的专利持有人,通过专利持有人持有的专利数量和该专利的价值贡献度加权统计各个专利持有人对于该产品的价值贡献Yz;
D.对各个专利持有人对于该产品的专利价值贡献度Yz进行统计求和,获取参数X,计算每个专利持有人对该产品的价值贡献的比例Yz/X,z为自然数;
E.基于各个企业对该产品的价值贡献的比例进行纳税额的计算。
2.如权利要求1所述基于专利技术贡献度的税收计算方法,其特征在于,所述专利技术特征组合Nm为:
建立专利数据库,提取专利的权利要求,将权利要求依次编号为1、2、……、N,将每条专利要求分解为M个技术特征,N和M为自然数,各条权利要求的技术特征组合为Nm。
3.如权利要求2所述基于专利技术贡献度的税收计算方法,其特征在于,所述基于各个企业对该产品的价值贡献的比例进行纳税额的计算为:
设该单个产品的技术总价值为1,所述公有技术特征、专利技术特征和商业秘密技术特征价值贡献分别为H1、H2和H3,H1+H2+H3=1;
所述X乘以一个系数J等效为H2,
定义
H2-Yz*J为专利纳税参数;
专利纳税参数越大的企业所需纳税越少。
4.如权利要求1所述基于专利技术贡献度的税收计算方法,其特征在于,所述专利技术特征是构成技术方案的基本元素;
所述产品为机械领域的产品,所述技术特征为:部件,这里指技术方案中包括的主要部分;零件,部件或者产品中包括的零件;零件的结构;部件之间的连接关系和/或位置关系;零件之间的连接关系和/或位置关系;或,
所述产品为化学产品,所述技术特征为:各化合物的分子式、组合物的混合比例及组合形态,或单晶体的分子式或原子式;或,
所述专利技术特征为:工艺处理的流程、方法、数据的处理方法和流程。
5.如权利要求1所述基于专利技术贡献度的税收计算方法,其特征在于,
所述步骤E之后还包括:
综合计算各个企业的专利对于产品的价值贡献度,依据专利对于产品的价值贡献度确定单个产品的征税均值,征税均值小于专利对于产品的价值贡献度;
价值贡献度低的企业多交税;
价值贡献度多的企业少交税,或,价值贡献度多的企业通过专利的价值贡献抵扣税额少交税,或,价值贡献度多的企业通过专利的价值贡献抵扣纳税额,获得纳税奖励。
6.一种基于专利技术贡献度的税收计算系统,其特征在于,包括:
技术特征数据库模块:用于建立单个产品的技术特征数据库,区分技术特征数据库的技术特征为公有技术特征、专利技术特征和商业秘密技术特征,专利技术特征的数量为2个以上,专利技术特征以基于专利单个权利要求的专利技术特征组合Nm的形式存在;
价值贡献分析模块:用于逐个分析所述单个产品涉及的专利技术特征对于该产品的价值贡献度;
持有人价值分析模块一:用于分析所述专利技术特征的专利持有人,通过专利持有人持有的专利数量和该专利的价值贡献度加权统计各个专利持有人对于该产品的价值贡献Yz;
持有人价值分析模块二:用于对各个专利持有人对于该产品的专利价值贡献度Yz进行统计求和,获取参数X,计算每个专利持有人对该产品的价值贡献的比例Yz/X,z为自然数;
纳税额计算模块:基于各个企业对该产品的价值贡献的比例进行纳税额的计算。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于华谊(深圳)知识产权咨询有限公司,未经华谊(深圳)知识产权咨询有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202010472965.6/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。