[发明专利]一种人脸识别算法效果评估方法、装置、机器可读介质及设备

说明书

本发明提供一种人脸识别算法效果评估方法，包括：获取测试人脸图片与人脸库的注册人脸图片的相似度；获取相似度超过相似度阈值所对应的注册人脸图片；对所述相似度超过相似度阈值所对应的注册人脸图片进行标记检测；根据标记检测结果对所述人脸识别算法的识别结果进行判断。本发明的提出一种人脸识别算法效果评估方法、装置，先将目标图片进行标记处理，即机器可识别是正确目标；然后将需要肉眼或人工确认答案的环节近似等价化；最后计算机自动统计，输出报表结果，直观展示。

技术领域

本发明属于人脸识别领域，具体涉及一种人脸识别算法效果评估方法、装置、机器可读介质及设备。

背景技术

随着科学技术的不断发展和进步，人像生物识别技术的日益成熟和完善，人像生物识别技术成为全球最前沿的生物识别技术及图像处理技术，在当今社会公共安全防范、刑侦、技侦、网络安全、金融安全等诸多领域将发挥着独有的不可替代的作用。动态人脸识别不需要停驻等待，你只要出现在一定识别范围内，无论你是行走还是停立，系统就会自动进行识别，由于动态识别系统本身组成复杂，涉及场景多变，识别效果评估变得异常困难，而用户又很关心识别效果是否满足业务需求，现有技术中缺少动态系统识别效果的快速方法，因此亟需一种快速评估识别效果的方法与系统，一能快速反馈研发持续优化产品；二能让用户快速的评判系统是否满足他们的业务需求。

目前测试方案是通过注册目标库与干扰库，设置固定阈值，人工一一确定正确报警与错误报警来确定系统的优劣，缺点一目了然：1、人工参与度高，数据量大时效率低且易出错；2、结果不直观，不能反映阈值的好坏；2、重复的更改阈值使测试变的琐碎与繁杂；4、系统调优与算法优化周期变长，在激烈竞争环境下非常不利。

发明内容

鉴于以上所述现有技术的缺点，本发明的目的在于提供一种人脸识别算法效果评估方法、装置、机器可读介质及设备，用于解决现有技术存在的问题。

为实现上述目的及其他相关目的，本发明提供一种人脸识别算法效果评估方法，包括：

获取测试人脸图片与人脸库的注册人脸图片的相似度；

获取相似度超过相似度阈值所对应的注册人脸图片；

对所述相似度超过相似度阈值所对应的注册人脸图片进行标记检测；

根据标记检测结果对所述人脸识别算法的识别结果进行判断。

可选地，所述注册人脸图片包括标记图片和干扰图片。

可选地，所述标记检测结果包括具有标记、不具有标记。

可选地，若所述标记检测结果为具有标记，则所述识别结果为正确识别结果；若所述标记检测结果为不具有标记，则所述识别结果为错误识别结果。

可选地，在所述相似度超过所述相似度阈值时，发出报警提示。

可选地，若发出报警提示对应的注册人脸图片具有标记，则所述报警提示为正确报警提示；若发出报警提示对应的注册人脸图片不具有标记，则所述报警提示为错误报警提示。

为实现上述目的及其他相关目的，本发明提供一种人脸识别算法效果评估装置，包括：

相似度获取模块，用于获取测试人脸图片与人脸库的注册人脸图片的相似度；

图片获取模块，用于获取相似度超过相似度阈值所对应的注册人脸图片；

标记检测模块，用于对所述相似度超过相似度阈值所对应的注册人脸图片进行标记检测；

结果判断模块，用于根据标记检测结果对所述人脸识别算法的识别结果进行判断。

可选地，所述注册人脸图片包括标记图片和干扰图片。

可选地，所述标记检测结果包括具有标记、不具有标记。