[发明专利]故障检测和引进非线性变化的开源软件可靠性建模方法

权利要求书

1.故障检测和引进非线性变化的开源软件可靠性建模方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤1，提出模型假设：

(1)开源软件的故障检测为非齐次泊松过程；

(2)在开源软件开发和测试过程中，检测到的故障数量与软件中剩余的故障数量有关；

(3)开源软件的故障检测过程是非线性变化的；

(4)在开源软件的开发和测试过程中，当检测到的故障被排除后，引进新的故障；

(5)在开源软件的调试过程中，引入的故障数量随测试时间的变化呈非线性变化；

从假设(2)得出：

其中，μ(t)是均值函数，表示到t时刻为止，期望累计检测到故障数量，ω(t)和a(t)分别表示故障检测率函数和故障内容函数；

假设(3)中非线性变化用非线性函数表示：

其中，ω和θ分别表示故障检测率和比例参数；

假设(5)中非线性变化用非线性函数表示：

a(t)＝aexp(βt^d)，β＞0和d＞0 (3)

其中，a，β和d分别表示为最初期望检测到故障总的数量，比例参数和形状参数；

步骤2，模型的建立：将式(2)和式(3)代入式(1)，并解微分方程，得到：

其中，μ(t)为提出模型的表达式，i＝0,1,2,3,....,n，n表示正整数。

2.根据权利要求1所述的故障检测和引进非线性变化的开源软件可靠性建模方法，其特征在于，所述的故障检测和引进非线性变化的开源软件可靠性建模方法得到模型的参数估计方法为最小二乘法，如下所示：

其中μ(t_i)和分别表示均值函数和实际观测到的故障数，n表示样本大小，t_i表示时间；

将式(5)取偏微分，

联立方程组(6)即可得到模型的参数估计值。