[发明专利]一种基于纹理丘沟特征计算皮肤图像纹理属性的方法

权利要求书

1.一种基于纹理丘沟特征计算皮肤图像纹理属性的方法，对皮肤图像进行灰度化，计算得到三值化丘沟图像，再计算获得纹理属性特征值；包括如下步骤：

A.读取彩色皮肤图像，获取图像的RGB值；

B.对皮肤图像进行灰度化并计算得到灰度图像均值，具体步骤如下：

B1.彩色图像灰度化，得到图像中每个像素的灰度化数值及灰度图像img1；

具体对皮肤彩色图像每个像素RGB三个通道的颜色分量求平均，该平均值为像素的灰度化数值；彩色图像灰度化后的图像为灰度图像img1；

B2.计算得到灰度图像均值avg：对灰度图像img1全部像素点的灰度化数值求平均值，即得到灰度图像均值avg；

C.计算得到三值化丘沟图像img2，将图像中的像素点识别为背景、丘和沟中的一种，其中，属性为背景的值为127，属性为丘的值为255，属性为沟的值为0；包括如下操作：

C1.将img2所有像素的初始值设置为背景色，即取值为127；

C2.分别处理灰度图像img1的每列像素：对img1上的每一列像素，计算该列像素的所有丘、沟特征点，并在img2上进行标识；具体操作如下：

C21.设置皮肤背景色灰度值阈值范围span，当皮肤灰度图像均值avg在灰度值阈值范围则为皮肤背景色；

C22.设置步长step，遍历时每隔step个像素点采样一个像素点；

C23.按顺序并根据步长step遍历灰度图像img1的每列像素，确定像素点p的属性，，将图像中的像素点识别为背景、丘和沟中的一种；具体包括如下操作：

C231计算像素点p的灰度值g与灰度图像均值avg的差，得到灰度值v，即v＝g－avg；

C232确定一段丘像素的起始点：

寻找第一个v值大于span的像素点p，标识该像素点p为s1，s1即为该列中一段连续丘像素的起始点，赋值img2上s1点的相应像素值为255，表示像素属性为丘；

C233确定一段丘像素结束点；

从s1点开始，寻找第一个v值小于span的像素点p，此时的p点为一段丘像素的结束点，标识该像素点p为t1；即将该列像素点从s1点到t1点的这段像素识别为丘像素；

C234确定一段沟像素的起始点；

从t1点，寻找第一个使得v值小于－span的像素点p，标识像素点p为u1，u1点即为该列中一段沟像素的起始点，赋值img2上点u1的相应像素值为0，即识别为沟像素；

C235确定一段沟像素结束点；

由u1点开始，寻找第一个v值大于－span的像素点p，此时的p点为该段沟像素的结束点，标识该像素点p为点w1；即将该列像素点从u1点到w1点的这段像素识别为沟像素；

计算该段沟像素中u1、w1两点间的距离w，作为沟的宽度并保存；

求得该段沟像素中最小v值的点H，作为沟最深点；

求得该段沟像素对应的灰度图像img1上的所有像素灰度值的均值d，作为这段沟像素的深度属性并保存；

C24.遍历灰度图像img1的每列像素，即得到灰度图像img1中所有丘像素段和沟像素段；进一步计算相邻两个沟最深点H的距离s，作为两个相邻沟的间距属性并保存；

C3.灰度图像img1所有列遍历完成后，得到三值化图像img2：img2中的像素点值为127表示背景像素，值为255表示丘像素，值为0表示沟像素；

D.计算得到纹理属性特征值，包括宽度、深度、疏密度；

通过上述步骤，即实现基于纹理丘沟特征计算获取皮肤图像的纹理属性。

2.如权利要求1所述基于纹理丘沟特征计算皮肤图像纹理属性的方法，其特征是，步骤D计算纹理属性特征值，具体包括：

D1.计算纹理宽度属性值：对所有w值求平均，得到的平均值即为纹理宽度属性width；

D2.计算纹理深度属性值：对所有d值求平均，得到平均值d1；

纹理深度属性Depth＝avg-d1-span；Depth值为正数，数值越大，纹理越深；

D3.计算纹理疏密属性值：对所有s值求平均，得到平均值s1，s1即为纹理间距离；

纹理疏密程度density＝1/s1；density值越大，表示纹理越密集，反之越稀疏。