[发明专利]用于预测行业用电量的空间协同预测方法在审

专利信息
申请号: 202010473771.8 申请日: 2020-05-29
公开(公告)号: CN111612277A 公开(公告)日: 2020-09-01
发明(设计)人: 王凌谊;王志敏;刘明伟;顾洁;赵爽;赵岳恒;刘娟 申请(专利权)人: 云南电网有限责任公司
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q50/06;G06F17/18
代理公司: 北京弘权知识产权代理事务所(普通合伙) 11363 代理人: 逯长明;许伟群
地址: 650011 云*** 国省代码: 云南;53
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 用于 预测 行业 用电量 空间 协同 方法
【说明书】:

本申请公开一种用于预测行业用电量的空间协同预测方法,所述方法包括:利用主成分分析,获得各地区相同行业的行业用电量的主导因素;分别将各地区的行业用电量和其对应的主导因素组成地区数据集,将在同一截面下的各地区数据集组合,获得面板数据集;对面板数据集进行平稳性检验,通过平稳性检验后,对面板数据集进行协整关系检验,以确定行业用电量与其对应的主导因素之间存在协整关系;将通过协整关系检验之后的面板数据构建空间协同预测模型,利用空间协同预测模型预测行业用电量。采用前述的方法,可以实现多地区行业用电量的预测,全面地反映不同地区行业用电量之间的内在联系,并且考虑到影响行业用电量的多种因素,提高了预测的准确性。

技术领域

本申请涉及电力系统规划与调度运行技术领域,尤其涉及以一种用于预测行业用电量的空间协同预测方法。

背景技术

行业用电量在全社会用电量占有较高比重,而不同行业用电量的影响因素不同且电能消费特性存在差异,导致变化规律也各有特点,针对典型行业用电量预测方法开展研究,不仅可以进一步提高地区总电量的预测准确度,同时也具有理论研究价值。

传统的行业用电量的预测研究多在单一地区的不同时间尺度上开展,随着区域协调发展战略的不断推进,不同地区行业间的联系日益紧密,对地区行业用电量预测来说,传统的单维度历史序列分析已不能满足需求,因此,对行业用电量的预测研究逐渐从时间尺度延申至空间尺度。

目前,针对空间尺度下的行业用电量预测方面的研究多集中于空间负荷预测,现有技术中,公开了一种多尺度空间分辨率下的多级负荷预测方法,该方法是基于混合高斯分布与主成分分析的城市空间负荷预测方法,对多尺度空间分辨率下的负荷进行建模分析,并利用粒子群算法进行空间尺度上的多级协调。但是,发明人在本申请的研究过程中发现,采用前述方法对行业用电量进行预测时,在地区负荷影响因素识别方面可供选择因素较为单一,使得预测结果不精确。

发明内容

本申请提供了用于预测行业用电量的空间协同预测方法,以解决采用现有技术中对行业用电量进行预测时,在地区负荷影响因素识别方面可供选择因素较为单一,使得预测结果不精确的问题。

本申请实施例提供一种用于预测行业用电量的空间协同预测方法,包括:

利用主成分分析,获得各地区相同行业的行业用电量的主导因素;

分别将各地区的行业用电量和其对应的主导因素组成地区数据集,将在同一截面下的各地区数据集组合,获得面板数据集;

对所述面板数据集进行平稳性检验,对通过所述平稳性检验的面板数据集,进行协整关系检验,以确定行业用电量与其对应的主导因素之间存在协整关系;

将通过协整关系检验之后的所述面板数据构建空间协同预测模型,利用所述空间协同预测模型预测行业用电量。

可选地,所述利用主成分分析,获得各地区相同行业的行业用电量的主导因素,包括:

从电力系统的历史统计数据中提取行业用电量及相关的社会经济发展指标;

利用Pearson相关系数分析得到行业用电量与社会经济发展指标的相关性,获取相关性较高的经济发展指标;

利用主成分分析法对所述经济发展指标进行主成分提取,使用提取到的主成分构建行业用电量与相关因素的主成分方程;

根据所述主成分方程,计算得到相关因素对行业用电量增长的贡献度,将贡献度大的相关因素作为行业用电量的主导因素。

可选地,对所述面板数据集进行平稳性检验,对通过所述平稳性检验的面板数据集,进行协整关系检验,以确定行业用电量与其对应的主导因素之间存在协整关系,包括:

对所述面板数据集单位根检验,判断所述单位根检验的结果是否平稳,若否,则对所述面板数据集进行差分处理;

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于云南电网有限责任公司,未经云南电网有限责任公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202010473771.8/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top