[发明专利]信息生成方法、装置、电子设备及存储介质有效

专利信息
申请号: 202010474590.7 申请日: 2020-05-29
公开(公告)号: CN111652746B 公开(公告)日: 2023-08-29
发明(设计)人: 赵新 申请(专利权)人: 泰康保险集团股份有限公司;泰康在线财产保险股份有限公司
主分类号: G06Q40/08 分类号: G06Q40/08;G16H50/30
代理公司: 北京同立钧成知识产权代理有限公司 11205 代理人: 杜叶蕊;刘芳
地址: 100031 北京市西*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 信息 生成 方法 装置 电子设备 存储 介质
【说明书】:

本公开提供的信息生成方法、装置、电子设备及存储介质,首先获取用户的预设体检检测指标和历史病例信息;提取所述历史病例信息中的历史病例特征信息;采用预设的风险模型根据所述预设检测指标和所述历史病例特征信息确定所述用户对应的投保风险等级,并在所述投保风险等级符合投保风险等级阈值时,向用户提供投保页面;接收用户在投保页面上传的药监码,并确定所述药监码的时效性和重复性;根据所述药监码的时效性和重复性生成保单信息。从而利于对用户的真实申请情况进行有效审核,特别适用针对于单病种保险产品的核保筛选,以及基于特定险种的核保筛选。

技术领域

本公开涉及保险技术,尤其涉及一种信息生成方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

基于互联网进行保险业务的展开成为发展趋势。对保险业务进行核保是指基于对用户当前身体情况进行审核并基于审核结果进行承保或不承保的过程。

在现有的线上核保过程中,用户的身体情况是一般是由用户主动告知的。当用户发起申请之后,将接收到包括有不承保的疾病情况的健康告知,并由用户决定是否对该健康告知进行签署。一旦用户对于健康告知进行签署,核保系统将默认用户属于符合健康告知的情况。

但是,采用这样的方式将无法对于用户提交健康告知的真实性进行审核。

发明内容

针对上述问题,本公开提供了一种信息生成方法、装置、电子设备及存储介质。

第一方面,本公开提供了一种信息生成方法,包括:

获取用户的预设体检检测指标和历史病例信息;

提取所述历史病例信息中的历史病例特征信息;

采用预设的风险模型根据所述预设检测指标和所述历史病例特征信息确定所述用户对应的投保风险等级,并在所述投保风险等级符合投保风险等级阈值时,向用户提供投保页面;

接收用户在投保页面上传的药监码,并确定所述药监码的时效性和重复性;

根据所述药监码的时效性和重复性生成保单信息。

可选的,所述获取用户的预设体检检测指标和历史病例信息,包括:

向用户提供核保二维码,所述核保二维码指示用户信息的提交页面;

接收用户在所述用户信息的提交页面上传的检测报告和历史病例报告,并获取所述检测报告中的用户的预设体检指标及所述历史病例报告中的历史病例信息。

可选的,所述获取用户的预设体检检测指标和历史病例信息,包括:

向体检中心服务器发送检测报告查询请求,所述检测报告查询请求中包括用户标识信息;

接收所述体检中心服务器发送的检测报告,并获取所述检测报告中的用户的预设体检指标;

向病例查询服务器发送病例查询请求,所述病例查询请求中包括用户标识信息;

接收所述病例查询服务器发送的所述用户的历史病例报告,并获取所述历史病例报告中的历史病例信息。

可选的,所述获取用户的预设体检检测指标和历史病例信息,包括:

利用OCR识别技术对所述检测报告和历史病例报告进行识别,获得用户的所述预设体检检测指标和所述历史病例信息;

其中,所述用户的检测指标包括如下指标中的至少一种:年龄、性别、Hp抗体、PGR值、G-17值、HPV值、AFP值以及CEA值。

可选的,所述预设的风险模型为训练至收敛的深度学习模型;

所述采用预设的风险模型根据所述预设检测指标和所述历史病例特征信息确定所述用户对应的投保风险等级,包括:

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