[发明专利]性别和年龄的识别方法、装置、存储介质及服务器有效

专利信息
申请号: 202010474906.2 申请日: 2020-05-29
公开(公告)号: CN111626303B 公开(公告)日: 2021-04-13
发明(设计)人: 杨帆;刘利卉;冯帅;张凯翔 申请(专利权)人: 南京甄视智能科技有限公司
主分类号: G06K9/34 分类号: G06K9/34;G06K9/00
代理公司: 北京德崇智捷知识产权代理有限公司 11467 代理人: 季承
地址: 210000 江苏省*** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 性别 年龄 识别 方法 装置 存储 介质 服务器
【说明书】:

本申请实施例公开了一种性别和年龄的识别方法、装置、存储介质及服务器,属于视频分析技术领域。所述方法包括:按照N种裁剪规则,分别对待识别的行人的人脸图像进行裁剪,得到N张局部人脸图像,所述N为大于1的正整数;对于每张局部人脸图像,将所述局部人脸图像输入最优模型组合中与所述局部人脸图像的裁剪规则对应的一个识别模型中,所述最优模型组合包括N个具有不同模型结构的识别模型,且每个识别模型训练后对应于一种裁剪规则;根据所述最优模型组合的输出结果确定所述行人的性别信息和年龄信息。本申请实施例可以提高性别识别和年龄识别的准确性,减少存储空间和程序运行时间。

技术领域

本申请实施例涉及视频分析技术领域,特别涉及一种性别和年龄的识别方法、装置、存储介质及服务器。

背景技术

目前,公共场所都设置有摄像设备,可以通过摄像设备拍摄监控区域的视频,再对该视频进行分析,从而识别视频中行人的性别和年龄。

相关技术中,服务器可以获取到摄像设备拍摄的视频,对该视频进行行人检测,对检测到的行人进行人脸检测。其中,人脸检测包括两个部分,第一个部分是利用训练好的性别识别模型进行人脸检测来识别行人的性别,第二个部分是利用训练好的年龄识别模型进行人脸检测来识别行人的年龄。

由于人脸不同区域对性别识别和年龄识别的影响比重不同,且随场景变化的视频拍摄角度使得人脸特征变得多样化,所以,采用单一尺度的人脸图像进行识别,使得性别识别和年龄识别的准确性不高。另外,性别识别模型和年龄识别模型是两个独立的模型,会增加额外的存储空间和程序运行时间。另外,现有的性别识别模型仅采用一种模型结构,年龄识别模型也仅采用一种模型结构,单一的模型结构对人脸图像提取得到的特征表述能力不够强,最终使得性别识别和年龄识别的准确性不高。

发明内容

本申请实施例提供了一种性别和年龄的识别方法、装置、存储介质及服务器,用于解决采用单一尺度的人脸图像进行识别,使得性别识别和年龄识别的准确性不高,两个独立的模型会增加额外的存储空间和程序运行时间,单一的模型结构对人脸图像提取得到的特征表述能力不够强,最终使得性别识别和年龄识别的准确性不高的问题。所述技术方案如下:

一方面,提供了一种性别和年龄的识别方法,所述方法包括:

按照N种裁剪规则,分别对待识别的行人的人脸图像进行裁剪,得到N张局部人脸图像,所述N为大于1的正整数;

对于每张局部人脸图像,将所述局部人脸图像输入最优模型组合中与所述局部人脸图像的裁剪规则对应的一个识别模型中,所述最优模型组合包括N个具有不同模型结构的识别模型,且每个识别模型训练后对应于一种裁剪规则;

根据所述最优模型组合的输出结果确定所述行人的性别信息和年龄信息。

一方面,提供了一种性别和年龄的识别装置,所述装置包括:

裁剪模块,用于按照N种裁剪规则,分别对待识别的行人的人脸图像进行裁剪,得到N张局部人脸图像,所述N为大于1的正整数;

输入模块,用于对于每张局部人脸图像,将所述局部人脸图像输入最优模型组合中与所述局部人脸图像的裁剪规则对应的一个识别模型中,所述最优模型组合包括N个具有不同模型结构的识别模型,且每个识别模型训练后对应于一种裁剪规则;

确定模块,用于根据所述最优模型组合的输出结果确定所述行人的性别信息和年龄信息。

一方面,提供了一种计算机可读存储介质,所述存储介质中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集,所述至少一条指令、所述至少一段程序、所述代码集或指令集由处理器加载并执行以实现如上所述的性别和年龄的识别方法。

一方面,提供了一种服务器,所述服务器包括处理器和存储器,所述存储器中存储有至少一条指令,所述指令由所述处理器加载并执行以实现如上所述的性别和年龄的识别方法。

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