[发明专利]基于AI对抗深度伪造人像的系统及方法

权利要求书

1.基于AI对抗深度伪造人像的系统及方法，其特征在于,包括：

3D相机拍摄人像，用于采集3D人像，方便3D形象构建和分析处理；

2D相机拍摄人像，用于采集2D面部图像，方便生成3D头部模型；

等高线处理，用于将人脸模型生成后与人脸模型处理软件进行对比，生成的对比数据；

图像校准，用于将优化后具有等高线图层的模型与拍摄的2D面部图像进行大小与定位校准；

图像分层，用于将等高线图层分隔开；

图像打印，用于人像2D面部图像进行激光打印；

图像切割，用于根据等高线图层对打印出的面部图像进行全自动切割，生成图纸；

图层定位固定，用于将图纸固定为人像模型；

人脸面具，用于综合处理后的人脸面具生成。

2.根据权利要求1所述的基于AI对抗深度伪造人像的系统及方法，其特征在于：所述3D相机拍摄人像的输出端电性连接有3D头部模型构建，且3D头部模型构建的输出端电性连接有3D人脸模型重构，所述3D人脸模型重构的输出端电性连接有等高线处理，且等高线处理与3D人脸模型重构为双向电性连接。

3.根据权利要求2所述的基于AI对抗深度伪造人像的系统及方法，其特征在于：所述2D相机拍摄人像的输出端电性连接有获取2D面部图像，且2D面部图像的输出端连接有等高线处理，且等高线处理与2D面部图像为双向电性连接。

4.根据权利要求3所述的基于AI对抗深度伪造人像的系统及方法，其特征在于：所述获取2D面部图像和等高线处理的输出端电性连接有图像校准，且图像校准与2D面部图像和等高线处理皆为双向电性连接，所述图像校准的输出端电性连接有图像分层，且图像分层与图像校准为双向电性连接。

5.根据权利要求1所述的基于AI对抗深度伪造人像的系统及方法，其特征在于：所述图像分层的输出端电性连接有图像打印，且图像打印与图像分层为双向电性连接。

6.根据权利要求1所述的基于AI对抗深度伪造人像的系统及方法，其特征在于：所述图像打印的输出端电性连接有图像切割，且图像切割与图像打印为双向电性连接。

7.根据权利要求1所述的基于AI对抗深度伪造人像的系统及方法，其特征在于：所述图像切割的输出端电性连接有图层定位固定，且图层定位固定与图像切割为双向电性连接。

8.根据权利要求1所述的基于AI对抗深度伪造人像的系统及方法，其特征在于：所述图层定位固定的输出端电性连接有人脸面具，且人脸面具与图层定位固定为双向电性连接。

9.根据权利要求1所述的基于AI对抗深度伪造人像的系统及方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤一：使用2D成像相机与3D相机同时采集人像，获取到人像2D面部图像，以及多张多角度人脸图像，通过色差、光影等数据的多维度分析校准，针对多角度图片进行数字拼接,并进行AI对抗处理，生成经过处理的3D头部模型；

步骤二：利用生成的3D头部模型，进行标准的人脸面部模型重构，通过人脸模型处理软件对人脸模型进行等高识别处理，按面部高度生成等高线图层，再经过人工优化；

步骤三：将优化后具有等高线图层的模型与拍摄的2D面部图像进行大小与定位校准，校准后可将等高线图层分隔开，人像2D面部图像进行激光打印，利用图层切割技术根据等高线图层对打印出的面部图像进行全自动切割，生成一张张图纸，利用图层定位及图层固定技术，将图纸固定为人像模型，经过人工修正后，生成初始人像模型；

步骤四：使用人像模型进行应用验证时，若未通过验证，可重新执行软件等高处理及后续操作，直至通过应用验证。