[发明专利]一种应用于电力企业的OCR方法在审
申请号: | 202010475177.2 | 申请日: | 2020-05-29 |
公开(公告)号: | CN113743159A | 公开(公告)日: | 2021-12-03 |
发明(设计)人: | 王治华;高峰;陈宏福 | 申请(专利权)人: | 国网上海市电力公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/32;G06K9/46;G06F40/18 |
代理公司: | 武汉江楚智汇知识产权代理事务所(普通合伙) 42228 | 代理人: | 姚宏博 |
地址: | 200122 上*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 应用于 电力企业 ocr 方法 | ||
1.一种应用于电力企业的OCR方法,其特征在于,包括以下步骤:
(1)对采集的图片进行预处理,得到预处理后的图片;
(2)使用卷积神经网络提取出所述预处理后的图片中的文字特征和表格特征;
(3)将所述步骤2提取出的所述文字特征通过文本分类模型进行文字特征匹配,识别出文字;
(4)通过所述步骤2提取出的所述表格特征绘制表格;
(5)将所述步骤3识别出的所述文字与所述步骤4绘制的表格进行合成,得到包含文字和表格的识别结果;
(6)将所述识别结果生成word进行保存。
2.根据权利要求1所述的应用于电力企业的OCR方法,其特征在于:所述预处理包括对图片进行去噪、灰度变换、二值变换和偏移矫正。
3.根据权利要求2所述的应用于电力企业的OCR方法,其特征在于:通过高斯滤波的方式对图像进行去噪处理。
4.根据权利要求1所述的应用于电力企业的OCR方法,其特征在于:所述文本分类模型训练的数据集使用电力调度常用的文本样本集合和通用文本样本。
5.根据权利要求1所述的应用于电力企业的OCR方法,其特征在于:所述步骤4中,还包括对表格通过轮廓检测、表格特征点检测结合进行倾斜校正。
6.根据权利要求5所述的应用于电力企业的OCR方法,其特征在于:还包括对表格内的横线和竖线进行修复并重新绘制。
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