[发明专利]鱼体新鲜度无损检测方法及装置

权利要求书

1.一种鱼体新鲜度无损检测方法，其特征在于，包括：

获取鱼眼图像，对所述鱼眼图像进行特征提取，得到多颜色空间特征值，所述多颜色空间特征值包括RGB颜色空间的R、G和B值，L*a*b*颜色空间的L*值，以及HSI颜色空间的I值；

将所述多颜色空间特征值，输入预设的多元回归新鲜度预测模型，输出挥发性盐基氮含量和/或菌落总数的预测值，根据所述挥发性盐基氮含量和/或菌落总数的预测值，确定鱼体的新鲜度指标；

其中，所述多元回归模型，根据样本鱼眼图像的多颜色空间特征值，以及确定的挥发性盐基氮含量和/或菌落总数，进行多元线性拟合得到。

2.根据权利要求1所述的鱼体新鲜度无损检测方法，其特征在于，根据所述挥发性盐基氮含量和/或菌落总数的预测值，确定鱼体的新鲜度指标，包括：

将所述挥发性盐基氮含量或所述菌落总数预测值除以对应的腐败极限值，得到百分比；

根据预设的百分比和新鲜度的对应关系，确定鱼眼图像的新鲜度等级。

3.根据权利要求1所述的鱼体新鲜度无损检测方法，其特征在于，根据所述挥发性盐基氮含量和/或菌落总数的预测值，确定鱼体的新鲜度指标，包括：

将挥所述发性盐基氮含量和所述菌落总数预测值，分别除以对应的腐败极限值，得到挥发性盐基氮含量和菌落总数的百分比；

根据预设的百分比和新鲜度的对应关系，选取挥发性盐基氮含量和菌落总数中百分比最高的一个，确定鱼眼图像的新鲜度等级。

4.根据权利要求1所述的鱼体新鲜度无损检测方法，其特征在于，所述对所述鱼眼图像进行特征提取，得到多颜色空间特征值，包括：

根据如下公式，将鱼眼图像的RGB颜色空间转换到XYZ颜色空间；

其中，γ＝2.2，α1和α2为预设参数，Rγ、Gγ、Bγ分别为根据γ、α1和α2修正后的RGB值，MAT为Rγ、Gγ、Bγ和XYZ颜色空间之间的线性变换矩阵；

将XYZ颜色空间，转换为L*a*b*颜色空间，得到L*a*b*颜色空间的L*、a*、b*值；

根据如下公式，将鱼眼图像的RGB颜色空间转换到HSI颜色空间：

5.根据权利要求1所述的鱼体新鲜度无损检测方法，其特征在于，所述获取鱼眼图像之前，还包括：

从贮藏开始时刻，每隔预设时间段，采集鱼眼图像，并确定对应时刻的挥发性盐基氮含量和/或菌落总数，作为样本鱼眼图像；

根据样本鱼眼图像，获取多颜色空间特征值；

以多颜色空间特征值作为自变量，所有时间段的挥发性盐基氮含量和/或菌落总数分别作为应变量，进行多元线性拟合，得到预设的多元回归新鲜度预测模型。

6.根据权利要求1所述的鱼体新鲜度无损检测方法，其特征在于，所述多颜色空间特征值还包括，L*a*b*颜色空间的a*值和b*值，以及HSI颜色空间的H值和S值。

7.一种鱼体新鲜度无损检测装置，其特征在于，包括：

提取模块，用于获取鱼眼图像，对所述鱼眼图像进行特征提取，得到多颜色空间特征值，所述多颜色空间特征值包括RGB颜色空间的R、G和B值，L*a*b*颜色空间的L*值，以及HSI颜色空间的I值；

处理模块，用于将所述多颜色空间特征值，输入预设的多元回归新鲜度预测模型，输出挥发性盐基氮含量和/或菌落总数的预测值，根据所述挥发性盐基氮含量和/或菌落总数的预测值，确定鱼体的新鲜度指标；

其中，所述多元回归模型，根据样本鱼眼图像的多颜色空间特征值，以及确定的挥发性盐基氮含量和/或菌落总数，进行多元线性拟合得到。

8.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至6任一项所述鱼体新鲜度无损检测方法的步骤。

9.一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6任一项所述鱼体新鲜度无损检测方法的步骤。