[发明专利]一种基于用户睡眠特征的精神状态确定方法及系统

说明书

本公开提供了一种基于用户睡眠特征的精神状态确定方法及系统，该方法包括：获取数据采集设备采集的用户的原始睡眠信号；根据原始睡眠信号确定用户的睡眠特征；根据睡眠特征，确定用户的当前精神状态。本公开通过对用户原始睡眠信号的采集获取，根据原始睡眠信号所反映出用户的睡眠特征，作为精神状态的客观判断依据，方便用户了解自身精神状态。

技术领域

本公开涉及医疗教育和培训领域，特别涉及一种基于用户睡眠特征的精神状态确定方法及系统。

背景技术

现今社会中越来越多的人会因工作压力或生活压力导致患有一定程度的精神疾病，而患有精神疾病人群的临床表现除了性格变化、行为异常、情绪不稳定之外，最常见的就是睡眠障碍，最主要的表现就是失眠，精神疾病引起的失眠常表现为：睡眠潜伏期延长、入睡困难、夜间易醒、睡眠总时间减少、睡眠效率减低等。

失眠常见于下列精神障碍：心境障碍、焦虑障碍、恐惧症、创伤性应激障碍、精神病性障碍、进食障碍、酒精中毒、躯体化障碍、人格障碍等。另外在精神疾病的治疗过程中，精神科药物也可以导致突然发生失眠，或使已经存在的失眠加重。

但是在精神疾病的治疗过程中，患者对于自身睡眠情况的反馈通常比较主观，并且在睡醒后基本无法判定自身的睡眠质量或睡眠状态的变化，更无法判断自身精神状态的变化，不利于患者了解自身情况。

发明内容

本公开实施例的目的在于提供一种基于用户睡眠特征的精神状态确定方法及系统，用以解决现有技术中患者无法判定自身的睡眠质量或睡眠状态的变化，也无法判断自身精神状态的变化，不利于患者了解自身情况。

本公开的实施例采用如下技术方案：一种基于用户睡眠特征的精神状态确定方法，包括：获取数据采集设备采集的用户的原始睡眠信号；根据所述原始睡眠信号确定用户的睡眠特征；根据所述睡眠特征，确定所述用户的当前精神状态。

进一步，所述原始睡眠信号至少包括以下之一：呼吸信号、心率信号、体动信号。

进一步，所述根据所述原始睡眠信号确定用户的睡眠特征，包括至少确定以下之一的睡眠特征：根据所述呼吸信号确定用户的呼吸波的幅度、呼吸波的波形面积、呼气时间以及吸气时间中的至少一种；根据所述心率信号确定用户预设时长内的心跳次数和/或心率变异性；根据所述体动信号确定用户的体动幅度和/或体动次数。

进一步，所述根据所述用户的睡眠特征，确定所述用户的当前精神状态，包括：基于所述睡眠特征，以及所述用户的初始精神状态和服用药物信息，确定所述用户的当前精神状态。

本公开实施例还提供一种基于用户睡眠特征的精神状态确定系统，至少包括：数据采集设备，用于采集用户的原始睡眠信号；处理器，用于获取所述原始睡眠信号，根据所述原始睡眠信号确定用户的睡眠特征，并根据所述睡眠特征，确定所述用户的当前精神状态。

进一步，所述数据采集设备至少包括：雷达，用于获取用户的呼吸信号、心率信号、体动信号中的至少一种。

进一步，所述数据采集设备还包括：睡眠压力带，用于获取用户的所述呼吸信号和/或所述体动信号；和/或，血氧指套，用于获取用户的脉搏信号和/或血氧信号。

进一步，所述处理器，具体用于：根据所述呼吸信号确定用户的呼吸波的幅度、呼吸波的波形面积、呼气时间以及吸气时间中的至少一种；根据所述心率信号确定用户预设时长内的心跳次数和/或心率变异性；根据所述体动信号确定用户的体动幅度和/或体动次数。

进一步，其特征在于，还包括：用户终端，用于记录用户的初始精神状态和服用药物信息。

进一步，所述处理器，具体用于：基于所述睡眠特征，以及所述用户的初始精神状态和所述服用药物信息，确定所述用户的当前精神状态。