[发明专利]一种虚拟电厂的出力控制方法及装置

权利要求书

1.一种虚拟电厂的出力控制方法，其特征在于，包括：

获取虚拟电厂的最优申报出力；

根据分布式电源的出力能力，控制所述分布式电源的实际出力趋近所述最优申报出力。

2.根据权利要求1所述的出力控制方法，其特征在于，所述获取虚拟电厂的最优申报出力，包括：

获取所述分布式电源的出力场景；

根据所述出力场景，通过预先构建优化调度模型获得所述最优申报出力。

3.根据权利要求2所述的出力控制方法，其特征在于，所述获取所述分布式电源的出力场景，包括：

利用预先建立的神经网络模型预测所述分布式电源的出力曲线；

采用自回归滑动平均模型对所述出力曲线进行修正获得出力修正曲线；

根据所述出力修正曲线获得所述出力场景。

4.根据权利要求2所述的出力控制方法，其特征在于，采用自回归滑动平均模型对所述出力曲线进行修正获得出力修正曲线，包括：

采用自回归滑动平均模型对所述出力曲线进行修正获得修正曲线的向量；

将所述修正曲线的向量与所述出力曲线的向量进行数量积运算获得所述出力修正曲线。

5.根据权利要求3所述的出力控制方法，其特征在于，所述根据所述出力修正曲线获得所述出力场景，包括：

根据所述出力修正曲线获得修正场景集；

对所述修正场景集进行削减获得所述出力场景。

6.根据权利要求3所述的出力控制方法，其特征在于，还包括：

对输入和输出的历史数据进行预处理；

将所述历史数据作为训练集进行网络训练建立所述神经网络模型。

7.根据权利要求1所述的出力控制方法，其特征在于，所述根据分布式电源的出力能力，控制所述分布式电源的实际出力趋近所述最优申报出力，包括：

采用扰动观察法获得虚拟电厂中光伏机组可输出的最大出力以及达到最大出力所需的电压；

将所述最大出力和所述电压作为所述实时出力能力的上限约束，根据所述上限约束建立实际出力的控制目标函数；

通过所述控制目标函数获得所述分布式电源的实际出力分配。

8.根据权利要求7所述的出力控制方法，其特征在于，还包括：

当光伏机组的实际出力为所述最大出力时，将光伏机组设定在MPPT模式下工作；

否则，将光伏机组设定在恒定功率输出模式下工作。

9.一种虚拟电厂的出力控制装置，其特征在于，包括：

最优申报出力获取单元，用于获取虚拟电厂的最优申报出力；

控制单元，用于根据分布式电源的出力能力，控制所述分布式电源的实际出力趋近所述最优申报出力。

10.根据权利要求9所述的出力控制装置，其特征在于，所述最优申报出力获取单元包括：

出力场景获取模块，用于获取所述分布式电源的出力场景；

第一计算模块，用于根据所述出力场景，通过预先构建优化调度模型获得所述最优申报出力。

11.根据权利要求10所述的出力控制装置，其特征在于，所述出力场景获取模块包括：

出力曲线预测模块，用于利用预先建立的神经网络模型预测所述分布式电源的出力曲线；

修正模块，用于采用自回归滑动平均模型对所述出力曲线进行修正获得出力修正曲线；

场景获取模块，用于根据所述出力修正曲线获得所述出力场景。

12.根据权利要求10所述的出力控制装置，其特征在于，所述修正模块包括：

修正向量获取模块，用于采用自回归滑动平均模型对所述出力曲线进行修正获得修正曲线的向量；

第二计算模块，用于将所述修正曲线的向量与所述出力曲线的向量进行数量积运算获得所述出力修正曲线。