[发明专利]一种基于前端处理的斜拉索智能监测方法及系统在审

专利信息
申请号: 202010476515.4 申请日: 2020-05-29
公开(公告)号: CN111638077A 公开(公告)日: 2020-09-08
发明(设计)人: 钟继卫;汪正兴;胡逸凡;李东超;柴小鹏;赵智达;盛能军;李荣庆;王泽豪;尹琪;赵海威 申请(专利权)人: 中铁大桥科学研究院有限公司;温州市七都大桥北汊桥建设有限公司;中铁桥研科技有限公司;中铁大桥局集团有限公司
主分类号: G01M99/00 分类号: G01M99/00;G01L5/04;G01H11/06;E01D11/04;E01D19/16
代理公司: 武汉智权专利代理事务所(特殊普通合伙) 42225 代理人: 邱云雷
地址: 430034 湖北*** 国省代码: 湖北;42
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 前端 处理 斜拉索 智能 监测 方法 系统
【权利要求书】:

1.一种基于前端处理的斜拉索智能监测方法,其特征在于,包括以下步骤:

将加速度传感器和信号分析设备集成在前端的测试设备中,对加速度传感器采集到的振动加速度信号进行分析处理,将处理后的信号无线或有线方式传输至远端监测系统。

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于:对加速度传感器采集到的振动加速度信号进行分析处理,具体包括以下步骤:

对加速度传感器采集到的原始振动信号进行傅里叶变换,从分析得到的频谱数据中筛选出输频谱信号值最强的若干数据传输至远端监测系统。

3.如权利要求1所述的方法,其特征在于:对加速度传感器采集到的振动加速度信号进行分析处理,具体还包括以下步骤:

对拉索的振动数据进行统计分析,传输拉索振动的最大值、最小值和振幅最大的若干阶主频至远端监测系统。

4.如权利要求1所述的方法,其特征在于:对加速度传感器采集到的振动加速度信号进行分析处理,具体还包括以下步骤:

当斜拉索振动超过设置的阈值时,发出预警信号并传输至远端监测系统。

5.如权利要求1所述的方法,其特征在于:所述加速度传感器为ADXL355型微机电传感器。

6.一种基于前端处理的斜拉索智能监测系统,其特征在于,包括:

加速度传感器,用于采集斜拉索的振动加速度信号;

信号分析设备,与加速度传感器一起集成在前端的测试设备中,用于对加速度传感器采集到的振动加速度信号进行分析处理,将处理后的信号无线或有线方式传输至远端监测系统。

7.如权利要求6所述的系统,其特征在于:所述信号分析设备具体用于:

对加速度传感器采集到的原始振动信号进行傅里叶变换,从分析得到的频谱数据中筛选出输频谱信号值最强的若干数据传输至远端监测系统。

8.如权利要求6所述的系统,其特征在于:所述信号分析设备具体还用于:

对拉索的振动数据进行统计分析,传输拉索振动的最大值、最小值和振幅最大的若干阶主频至远端监测系统。

9.如权利要求6所述的系统,其特征在于:所述信号分析设备具体还用于:

当斜拉索振动超过设置的阈值时,发出预警信号并传输至远端监测系统。

10.如权利要求6所述的系统,其特征在于:所述加速度传感器为ADXL355型微机电传感器。

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