[发明专利]一种车流量检测方法、装置、设备及介质

权利要求书

1.一种车流量检测方法，其特征在于，包括：

根据接收到的车辆监控图像集，确定出目标检测图像；

将所述目标检测图像输入至预先建立的目标神经网络中，以生成与所述目标检测图像对应的目标密度图；其中，所述目标神经网络中包含经过空洞化处理的卷积层；所述目标神经网络中各卷积层具体为经过Ghost压缩操作的Ghost卷积层；

对所述目标密度图进行求和操作以得到计算结果，并将所述计算结果作为所述目标检测图像中包含的车辆数量；

判断是否接收到用于更新所述目标神经网络的更新信息；

如果是，则按照所述更新信息对所述目标神经网络进行更新操作。

2.根据权利要求1所述的车流量检测方法，其特征在于，所述目标神经网络具体为通过损失函数处理后得到的神经网络。

3.根据权利要求1所述的车流量检测方法，其特征在于，所述目标神经网络包含十一层卷积层；其中，第一卷积层、第四卷积层和第七卷积层后与最大池化层相接，第八卷积层、第九卷积层和第十卷积层为空洞处理后的卷积层。

4.根据权利要求1所述的车流量检测方法，其特征在于，所述经过空洞化处理的卷积层的空洞率为2。

5.根据权利要求1所述的车流量检测方法，其特征在于，所述根据接收到的车辆监控图像集，确定出目标检测图像具体为：

根据接收到的车辆监控图像集，将预设时间段内对应的各车辆监控图像确定为所述目标检测图像。

6.一种车流量检测装置，其特征在于，包括：

确定模块，用于根据接收到的车辆监控图像集，确定出目标检测图像；

生成模块，用于将所述目标检测图像输入至预先建立的目标神经网络中，以生成与所述目标检测图像对应的目标密度图；其中，所述目标神经网络中包含经过空洞化处理的卷积层；所述目标神经网络中各卷积层具体为经过Ghost压缩操作的Ghost卷积层；

计算模块，用于对所述目标密度图进行求和操作以得到计算结果，并将所述计算结果作为所述目标检测图像中包含的车辆数量；

更新模块，用于判断是否接收到用于更新目标神经网络的更新信息；如果是，则按照更新信息对目标神经网络进行更新操作。

7.一种车流量检测设备，其特征在于，包括存储器，用于存储计算机程序；

处理器，用于执行所述计算机程序时实现如权利要求1至5任一项所述的车流量检测方法的步骤。

8.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至5任一项所述的车流量检测方法的步骤。