[发明专利]举旗游行事件的检测方法

权利要求书

1.举旗游行事件的检测方法，其特征在于：包括以下步骤：

1)、获取视频；执行步骤2；

2)、对于视频的每帧图像进行基于深度学习的行人检测，得到每帧图像的行人区域；执行步骤3；

3)、对行人区域进行重新处理,得到需要进行红旗检测的区域，需要进行红旗检测的区域获得红旗区域；执行步骤4；

4)、判断红旗区域是否具有行人举旗行为；如有，执行步骤6；否则，执行步骤5；

5)、当前帧的红旗区域作为历史事件保存；执行步骤5；

6)、上传举旗游行事件。

2.根据权利要求1所述的举旗游行事件的检测方法，其特征在于：

步骤3中的重新处理包括：

3.1)、将单个行人区域做适当扩展，得到扩展后行人区域；

3.2)、合并多个扩展后行人区域重复的部分得到行人区域。

3.根据权利要求2所述的举旗游行事件的检测方法，其特征在于：

步骤4包括：连续三帧图像中存在红旗区域时，判断具有行人举旗行为。

4.根据权利要求3所述的举旗游行事件的检测方法，其特征在于：

步骤4包括：结合上一帧的红旗区域和当前帧的红旗区域,计算区域的重合度,当大于阈值时，判断为同一个连续事件，作为举旗游行事件，执行步骤6；否则执步骤5。

5.根据权利要求4所述的举旗游行事件的检测方法，其特征在于：

在步骤3中，利用分割和检测算法得到红旗的准确位置。

6.根据权利要求5所述的举旗游行事件的检测方法，其特征在于：

获得红旗区域为利用形态和颜色信息来进行检测红旗区域。

7.根据权利要求6所述的举旗游行事件的检测方法，其特征在于：

利用颜色的信息来判断红旗像素点,如果存在红旗像素区域为不规则区域，且类似矩形，则该不规则区域为红旗区域。

8.根据权利要求7所述的举旗游行事件的检测方法，其特征在于：

在步骤6中，将举旗游行事件生成结构化的信息；将结构化信息上传到事件展示平台。