[发明专利]一种语义分析方法、装置、计算机设备及存储介质

权利要求书

1.一种语义分析方法，其特征在于，包括下述步骤：

接收用户终端针对智能问答系统发送的查询请求，所述查询请求至少携带有查询文本信息；

读取本地实体库，基于所述本地实体库以及预设逻辑规则对所述查询文本信息进行翻译操作，获取逻辑文本信息；

基于语义树转换规则将所述逻辑文本信息转换成目标语义树；

将所述目标语义树作为所述智能问答系统的输入内容进行智能问答操作。

2.根据权利要求1所述的语义分析方法，其特征在于，所述读取本地实体库，基于所述本地实体库以及预设逻辑规则对所述查询文本信息进行翻译操作，获取逻辑文本信息的步骤具体包括：

在所述本地实体库中获取与所述查询文本信息相对应的实体数据；

基于预设权重值确定与所述实体数据相对应的主题实体词；

将所述查询文本信息的末端实体数据作为结尾实体词；

分别将所述主题实体词以及结尾实体词作为初始逻辑文本的首位实体词，获得中间逻辑文本；

在意图数据库中获取与所述中间逻辑文本相似度最高的最优意图；

基于所述最优意图生成所述逻辑文本信息。

3.根据权利要求1所述的语义分析方法，其特征在于，所述基于语义树转换规则将所述逻辑文本信息转换成目标语义树的步骤具体包括：

对所述逻辑文本信息进行语义切分操作，获得语义单元；

对所述语义单元进行节点转换操作，获得语义节点；

基于所述语义节点构建语义树，获得所述目标语义树。

4.根据权利要求1所述的语义分析方法，其特征在于，在所述基于语义树转换规则将所述逻辑文本信息转换成目标语义树的步骤之后，所述方法还包括：

获取所述目标语义树的节点类型；

判断所述本地实体库中是否存在与所述节点类型相对应的实体三元组；

若所述本地实体库中存在与所述节点类型相对应的实体三元组，则执行所述将所述目标语义树作为所述智能问答系统的输入内容进行智能问答操作的步骤；

若所述本地实体库中不存在与所述节点类型相对应的实体三元组，则输出节点错误信号。

5.根据权利要求1所述的语义分析方法，其特征在于，所述预设逻辑规则具体包括Unary一元规则、Binary二元规则以及Aggregation聚合规则。

6.一种语义分析装置，其特征在于，所述装置包括：

请求接收模块，用于接收用户终端针对智能问答系统发送的查询请求，所述查询请求至少携带有查询文本信息；

文本获取模块，用于读取本地实体库，基于所述本地实体库以及预设逻辑规则对所述查询文本信息进行翻译操作，获取逻辑文本信息；

语义转换模块，用于基于语义树转换规则将所述逻辑文本信息转换成目标语义树；

语义输入模块，用于将所述目标语义树作为所述智能问答系统的输入内容进行智能问答操作。

7.根据权利要求6所述的语义分析装置，其特征在于，所述文本获取模块包括：

数据获取子模块，用于在所述本地实体库中获取与所述查询文本信息相对应的实体数据；

主题确定子模块，用于基于预设权重值确定与所述实体数据相对应的主题实体词；

结尾确定子模块，用于将所述查询文本信息的末端实体数据作为结尾实体词；

中间文本获取子模块，用于分别将所述主题实体词以及结尾实体词作为初始逻辑文本的首位实体词，获得中间逻辑文本；

最优意图子模块，用于在意图数据库中获取与所述中间逻辑文本相似度最高的最优意图；

文本生成子模块，用于基于所述最优意图生成所述逻辑文本信息。

8.根据权利要求6所述的语义分析装置，其特征在于，所述语义转换模块包括：

语义切分子模块，用于对所述逻辑文本信息进行语义切分操作，获得语义单元；

节点转换子模块，用于对所述语义单元进行节点转换操作，获得语义节点；

语义树构建子模块，用于基于所述语义节点构建语义树，获得所述目标语义树。