[发明专利]基于容量利用小时数和高斯分布的月度用电量预测方法

权利要求书

1.一种基于容量利用小时数和高斯分布的月度用电量预测方法，其特征在于，整个预测方法以电力用户变压器容量和历史年份月度用电量为基础，首先，计算出每个电力用户历史各月份的变压器容量利用小时数，推算出历史各月份的变压器容量利用小时数均值；然后，采用直方图统计方法，得到不同统计区间内变压器容量利用小时数均值出现的次数；接着，通过高斯分布获得典型样本点，并以典型样本点构建行业典型容量利用小时数曲线；最后，根据典型容量利用小时数曲线和需预测用户的变压器总容量预测行业月度用电量；

记n家用户变压器容量C_N，N＝1,2,...,n；n家用户历史m年月度用电数据整个预测方法包括如下步骤：

步骤一、计算每个用户历史每月变压器容量利用小时数

其中，D_i是指第i月的天数；

步骤二、求历史m年第i月变压器容量利用小时数均值

步骤三、通过直方图统计得到不同区间内变压器容量利用小时数均值出现的次数：设置组距为组数为k，可以得到每个区间内变压器容量利用小时数均值出现的次数，记为：

NUM_i＝{[a_k，b_k]}，

其中，a_k为第k组组距的中心值，b_k为变压器容量利用小时数均值在第k组出现的次数；

步骤四、基于高斯分布求典型样本点：采用暴力搜索的方法，即在标准差和均值的可取值范围内，取标准差步长为0.01，均值步长为0.01，寻找使得取得最小值的(σ，μ)，此时得到的μ即为第i月的典型样本点，

其中，e指的是纳皮尔常数，

步骤五、获取行业典型月度容量利用小时数曲线：利用步骤四的方法，依次计算1至12月的典型样本点，将12个点连接起来，即得到行业典型月度容量利用小时数曲线；

步骤六、行业月度用电量预测：行业月度用电量＝用户变压器容量总和*典型样本点。