[发明专利]一种基于人工智能的多段压裂天然气水平井示踪方法有效
| 申请号： | 202010478361.2 | 申请日： | 2020-05-29 |
| 公开（公告）号： | CN111382528B | 公开（公告）日： | 2020-08-28 |
| 发明（设计）人： | 谭晓华;苟良杰;毛正林;林思诗;李阳 | 申请（专利权）人： | 西南石油大学 |
| 主分类号： | G06F30/20 | 分类号： | G06F30/20;G06Q50/02;E21B41/00;G06F111/10 |
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| 地址： | 610500 四*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 一种 基于 人工智能 多段压裂 天然气 水平 井示踪 方法 | ||
1.一种基于人工智能的多段压裂天然气水平井示踪方法，其特征在于：基于人工智能和示踪剂追踪技术，根据流线数值模拟法和达西方程建立数据库，根据水平压裂段的数目确定固体示踪剂的组数，且一组固体示踪剂唯一对应一个水平压裂段；分段压裂时，固体示踪剂随压裂支撑剂（2）一同泵入地层裂缝（1）中；改变固体示踪剂的投放方式，改进固体示踪剂的精确性和实效性得到更准确的生产数据，将生产数据输入到数据库中，数据库对比实验数据和生产数据利用流线数值模拟法和示踪剂流动特征方程自动拟合出分析模型；利用压裂液返排规律模型拟合出该储层的压裂液返排规律，利用压裂段产气模型计算出各压裂分段中采出气的贡献，利用压裂段产液模型计算出各压裂分段中采出液的贡献。
2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的多段压裂天然气水平井示踪方法，其特征在于：分析模型包括：压裂液返排规律模型，压裂段产气模型，压裂段产液模型。
3.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的多段压裂天然气水平井示踪方法，其特征在于：每组固体示踪剂包含一种水敏性固体示踪剂（3）和一种气敏性固体示踪剂（4），且每组的水敏性固体示踪剂（3）和气敏性固体示踪剂（4）示踪成分不同。
4.根据权利要求3所述的一种基于人工智能的多段压裂天然气水平井示踪方法，其特征在于：所述的水敏性固体示踪剂（3）成分为：稀有金属盐、氟苯甲酸类有机物、环氧树脂、二氧化硅、缓释剂；气敏性固体示踪剂（4）成分为：氟苯甲酸酯类、环氧树脂、二氧化硅、缓释剂。
5.根据权利要求3所述的一种基于人工智能的多段压裂天然气水平井示踪方法，其特征在于：所述的固体示踪剂的结构参数为：水敏性固体示踪剂直径为20目-40目，气敏性固体示踪剂的直径为20目-40目。
6.根据权利要求3所述的一种基于人工智能的多段压裂天然气水平井示踪方法，其特征在于：所述的固体示踪剂的硬度为洛氏1-3HRC。
7.根据权利要求3所述的一种基于人工智能的多段压裂天然气水平井示踪方法，其特征在于：所述的固体示踪剂具有6-8年的监控周期。
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