[发明专利]出行流量预测方法、装置、电子设备和存储介质

说明书

本申请公开了出行流量预测方法、装置、电子设备和存储介质，涉及人工智能大数据技术领域，涉及智能交通应用。具体实现方案为：根据多个区域的历史流量特征，生成每个区域的隐向量，根据多个群体的历史流量特征，生成每个群体的隐向量，根据每个区域的隐向量和每个群体的隐向量，确定隐向量相关的目标区域和目标群体，根据目标区域的隐向量和目标群体的隐向量预测目标区域中的目标群体的出行流量。本申请中基于每个区域的隐向量和每个群体的隐向量，确定相关的目标区域和目标群体，使得在相关群体间进行信息共享，实现了精准的群体流量预测，解决了现有技术中无法准确确定群体间相关性，导致出行流量预测准确度较低的技术问题。

技术领域

本申请涉及人工智能大数据技术领域，尤其涉及智能交通应用，具体涉及出行流量预测方法、装置、电子设备和存储介质。

背景技术

在进行户外广告投放，或者是提供出行服务时，往往是基于预测的出行流量进行的。例如，在进行广告投放时，可以选取目标群体出行最密集的时段进行投放，从而提高投放效率。相似地，在提供出行服务时，若预先了解到出行流量和群体构成信息，则能够提供更为灵活和个性化的服务。

但通过对出行行为进行观测，发现不同的时间和不同的地区的不同群体具有不同的出行模式。基于历史观测数据，对不同地区的不同群体预测不同时刻的出行流量是较为困难的工作。为了能够在线下投放更加精确的个性化广告，以提高广告投放的效果，或者是能够提供更为有针对性的出行服务，亟需提供一种能够准确预测出行流量的方案。

发明内容

提供了一种用于出行流量预测方法、装置、电子设备和存储介质。

根据第一方面，提供了一种出行流量预测方法，基于每个区域的隐向量和每个群体的隐向量，确定存在相关关系的目标区域和目标群体，使得在相关群体间进行信息共享，避免了不相关群体间的信息共享导致的噪声引入，实现了精准的群体流量预测，解决了现有技术中无法准确确定群体间相关性，导致出行流量预测准确度较低的技术问题。

本申请的第二方面提出一种出行流量预测装置。

本申请的第三方面提出一种电子设备。

本申请的第四方面提出一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质。

根据第一方面，提供了一种出行流量预测方法，该方法包括：

根据多个区域的历史流量特征，生成每个所述区域的隐向量,其中，所述区域的隐向量用于指示所述区域的历史流量特征变化规律；

根据多个群体的历史流量特征，生成每个所述群体的隐向量，其中，所述群体的隐向量用于指示所述群体的历史流量特征变化规律；

根据所述每个区域的隐向量和所述每个群体的隐向量，确定隐向量相关的目标区域和目标群体；以及

根据所述目标区域的隐向量和所述目标群体的隐向量预测所述目标区域中的所述目标群体的出行流量。

根据第二方面，提供了一种出行流量预测装置，该装置包括：

生成模块，用于根据多个区域的历史流量特征，生成每个所述区域的隐向量,其中，所述区域的隐向量用于指示所述区域的历史流量特征变化规律；根据多个群体的历史流量特征，生成每个所述群体的隐向量，其中，所述群体的隐向量用于指示所述群体的历史流量特征变化规律；

确定模块，用于根据所述每个区域的隐向量和所述每个群体的隐向量，确定隐向量相关的目标区域和目标群体；

预测模块，用于根据所述目标区域的隐向量和所述目标群体的隐向量预测所述目标区域中的所述目标群体的出行流量。

根据第三方面，提供了一种电子设备，包括：

至少一个处理器；以及