[发明专利]一种基于认知AI的图形化编程实现方法及装置

权利要求书

1.一种基于认知AI的图形化编程实现方法,其特征在于,应用于智能终端，所述方法包括：

检测到认知AI指令，获取人像照片，对人像照片进行提取获取人脸图像；

根据人脸特征识别模型对人脸图像进行特征识别，获取人脸的特征信息；

获取特征信息的展示方式，根据对应的展示方式在智能终端上展示人脸的特征信息；

根据人脸的特征信息生成对应的虚拟角色。

2.根据权利要求1所述的基于认知AI的图形化编程实现方法，其特征在于，所述人脸的特征信息为年龄、情绪、性别、脸型、眼镜佩戴中的一种或多种。

3.根据权利要求2所述基于认知AI的图形化编程实现方法，其特征在于，所述检测到认知AI指令，获取人像照片，对人像照片进行提取获取人脸图像，包括：

检测到认知AI指令被触发，则获取用户上传的人像照片，对人像照片进行提取后获取人脸图像。

4.根据权利要2所述的基于认知AI的图形化编程实现方法，其特征在于，所述检测到认知AI指令，获取人像照片，对人像照片进行提取获取人脸图像，包括：

检测到认知AI指令被触发，则获取用户拍摄的人像照片，对人像照片进行提取后获取人脸图像。

5.根据权利要求3或4所述的基于认知AI的图形化编程实现方法，其特征在于，所述获取特征信息的展示方式，根据对应的展示方式在智能终端上展示人脸的特征信息，包括：

获取特征信息的展示方式为对话框形式，则将识别的人脸的特征信息以对话框的形式展示在智能终端的编程界面。

6.根据权利要求3或4所述的基于认知AI的图形化编程实现方法，其特征在于，所述获取特征信息的展示方式，根据对应的展示方式在智能终端上展示人脸的特征信息，包括：

获取特征信息的展示方式为变量形式，则设置若干个变量，每个变量内容为对应人脸的特征信息，展示在智能终端的编程界面。

7.根据权利要求1所述的基于认知AI的图形化编程实现方法，其特征在于，所述根据人脸特征识别模型对人脸图像进行特征识别，获取人脸的特征信息前，还包括：

获取初始的神经网络模型；

获取大量的人脸图像样本，以人脸图像样本为输入，人脸的特征信息为输出，对初始神经网络模型进行训练，生成人脸特征识别模型。

8.一种基于认知AI的图形化编程实现装置，其特征在于，所述装置包括至少一个处理器；以及，

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-7任一项所述的基于认知AI的图形化编程实现方法。

9.一种非易失性计算机可读存储介质，其特征在于，所述非易失性计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令，该计算机可执行指令被一个或多个处理器执行时，可使得所述一个或多个处理器执行权利要求1-7任一项所述的基于认知AI的图形化编程实现方法。

10.一种计算机程序产品，其特征在于，所述计算机程序产品包括存储在非易失性计算机可读存储介质上的计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，当所述程序指令被处理器执行时，使所述处理器执行权利要求1-7任一项所述的基于认知AI的图形化编程实现方法。