[发明专利]一种人员流动分析方法、装置、电子设备及存储介质有效

专利信息
申请号: 202010479464.0 申请日: 2020-05-29
公开(公告)号: CN111639092B 公开(公告)日: 2023-09-26
发明(设计)人: 王如斌;李瑞远;鲍捷;郑宇 申请(专利权)人: 京东城市(北京)数字科技有限公司
主分类号: G06F16/24 分类号: G06F16/24;G06F16/29
代理公司: 北京华夏泰和知识产权代理有限公司 11662 代理人: 张丽颖
地址: 100086 北京市海淀区知*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 人员 流动 分析 方法 装置 电子设备 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种人员流动分析方法,其特征在于,所述方法包括:

响应于人员流动分析请求,确定待进行人员流动分析的待分析区域、以及所述待分析区域对应的待分析时间段,所述待分析区域包括源区域和目标区域;

以所述待分析时间段、用于描述所述待分析区域的区域形状的空间边界特征为索引,在人员轨迹数据库中进行检索,得到目标轨迹数据,其中,所述人员轨迹数据库中数据内容为人员的轨迹数据,索引为所述轨迹数据的空间边界特征、所述轨迹数据的采集时间;

基于所述目标轨迹数据计算人员驻留信息,所述人员驻留信息包括与所述源区域对应的第一人员驻留信息、与所述目标区域对应的第二人员驻留信息,且所述人员驻留信息包括人员标识;

基于包含相同人员标识的第一人员驻留信息和第二人员驻留信息,确定人员流动信息;

基于所述人员流动信息进行人员流动分析,包括:在所述人员流动信息中确定目标聚类参数,所述目标聚类参数包括人员在所述目标区域中的停留时间范围、所述目标区域所包含子区域的子区域标识中的至少一种;按照所述目标聚类参数,对所述人员流动信息进行聚类,得到多个聚类集合;针对每个所述聚类集合,计算该聚类集合包含的人员流动信息的数量,得到该聚类集合对应的人员数量;生成至少包含与该聚类集合对应的目标聚类参数、该聚类集合对应的人员数量的人员流动分析结果。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述人员驻留信息还包括停留位置信息、停留时间信息中的至少一种。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述人员驻留信息包括停留位置信息,所述基于所述目标轨迹数据计算人员驻留信息,包括:

将所述待分析区域划分为多个子区域;

统计所述目标轨迹数据所描述的轨迹曲线经过的子区域,得到目标子区域;

将所述目标子区域的子区域标识作为所述人员驻留信息中的停留位置信息。

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述人员驻留信息还包括停留时间信息,所述统计所述目标轨迹数据所描述的轨迹曲线经过的子区域,得到目标子区域之后,还包括:

针对每个所述目标子区域,根据对应于该目标子区域的目标轨迹数据的采集时间,计算人员在该目标子区域中的停留时长;

将所述停留时长作为所述人员驻留信息中的停留时间信息。

5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述人员驻留信息还包括停留位置信息和停留时间信息,所述基于包含相同人员标识的第一人员驻留信息和第二人员驻留信息,确定人员流动信息,包括:

确定包含相同人员标识的第一人员驻留信息和第二人员驻留信息;

根据确定出的所述第一人员驻留信息和所述第二人员驻留信息,生成包含人员在所述源区域中的第一停留位置信息、第一停留时间信息、人员在所述目标区域中的第二停留位置信息和第二停留时间信息的人员流动信息。

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述第二停留位置信息包括人员在所述目标区域中停留过的目标子区域的子区域标识。

7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述目标聚类参数包括所述目标区域所包含子区域的子区域标识和人员在所述目标区域中的停留时间范围,所述生成至少包含与该聚类集合对应的目标聚类参数、该聚类集合对应的人员数量的人员流动分析结果,包括:

针对每个所述聚类集合,以所述源区域的区域标识、所述目标子区域对应的空间边界特征和所述停留时间范围为索引,以所述目标子区域的子区域标识、该聚类集合对应的人员数量、该聚类集合所包含人员流动信息中的第一停留位置信息和第一停留时间信息为数据内容,进行存储,得到人员流动分析结果。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于京东城市(北京)数字科技有限公司,未经京东城市(北京)数字科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202010479464.0/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top