[发明专利]基于个人社交大数据的直播方法和系统

说明书

本发明提出基于个人社交大数据的直播方法和系统，本发明在使用时，由直播设备来采集数据及进入直播间用户的社交数据的摘要，当该直播间出现违规行为时，是否违规可以由管理员判断或者由系统自动判断，直播设备对违规数据和摘要进行记录，并将违规数据和摘要打包为区块并构建为区块链。基于区块链特性，违规数据、摘要均不可篡改，以便后续对违规直播间的追责，追责时采用的证据确凿无误，不会受到篡改。在有用户违规时，存储的该摘要可用于验证该用户的社交数据，由于摘要的不可逆性，被采集的摘要并不能逆向地推出用户真实原本的社交数据，防止了用户的隐私泄露。

技术领域

本发明涉及区块链技术领域，具体涉及基于个人社交大数据的直播方法和系统。

背景技术

在线直播已经成为网络时代人们休闲互动的场景之一，直播间作为主要实现场景，承接了平台用户互动以及商业变现的主要目标。在各种各样的直播间中，有很多人试探法律道德的底线，直播中包含了一些违规内容，若能够对这些违规内容进行存储并使该存储内容不可篡改，会让日后的违规判罚、警察取证变得更加方便，证据真实可靠。那么，如果让存储的违规内容不可篡改，是个正待解决的问题。

发明内容

针对现有技术中的缺陷，本发明提出基于个人社交大数据的直播方法和系统，其能够记录直播时的违规数据且使违规数据今后不可篡改。

基于个人社交大数据的直播方法，包括步骤：

将每个直播间作为一个节点；

对进入直播间的用户的社交数据进行哈希运算得到对应的摘要；

所述节点采集直播间的违规数据以及用户社交数据对应的摘要，在预设时间段内将所有直播间的违规内容对应的数据和社交数据对应的摘要打包为一个区块，将按顺序生成的区块互相构建为区块链；

将直播违规内容对应的数据以及用户社交数据对应的摘要记入当前区块的区块体中；

将违规内容数据的判定时间、摘要采集时间、违规内容数据的哈希以及上个区块的哈希，记入当前区块的区块头作为当前区块特征值，根据所述特征值计算当前区块的哈希；

所述区块的数据向所有节点广播。

进一步的，所述违规内容包括主播违规行为、主播违规语言及违规弹幕。

进一步的，通过图像识别深度学习算法分析得知主播违规行为，并记录为违规内容数据。

进一步的，通过敏感词检测系统分析判断主播违规语言及违规弹幕，并记录为违规内容数据。

进一步的，所述区块数据通过互联网或局域网向所有节点广播。

基于个人社交大数据的直播系统，包括多个节点模块，将每个直播间作为一个节点，所述节点模块用于采集直播间的违规数据；

还包括可存储计算设备，所述可存储计算设备在预设时间段内将所有直播间的违规内容对应的数据和社交数据对应的摘要打包为一个区块，将按顺序生成的区块互相构建为区块链；可存储计算设备还将直播违规内容对应的数据记入当前区块的区块体中；所述可存储计算设备将违规内容数据的判定时间、摘要采集时间、违规内容数据的哈希以及上个区块的哈希，记入当前区块的区块头作为当前区块特征值，根据所述特征值计算当前区块的哈希；所述区块的数据向所有节点广播。

进一步的，所述违规内容包括主播违规行为、主播违规语言及违规弹幕。

进一步的，通过图像识别深度学习算法分析得知主播违规行为，并记录为违规内容数据。

进一步的，通过敏感词检测系统分析判断主播违规语言及违规弹幕，并记录为违规内容数据。

进一步的，所述区块数据通过互联网或局域网向所有节点广播。