[发明专利]信息推送处理方法、装置、设备和存储介质在审
申请号: | 202010480048.2 | 申请日: | 2020-05-29 |
公开(公告)号: | CN111833142A | 公开(公告)日: | 2020-10-27 |
发明(设计)人: | 朱俊辉;董钊辰;肖秋娴 | 申请(专利权)人: | 摩拜(北京)信息技术有限公司 |
主分类号: | G06Q30/06 | 分类号: | G06Q30/06;G06Q30/02 |
代理公司: | 北京润泽恒知识产权代理有限公司 11319 | 代理人: | 莎日娜 |
地址: | 100038 北京市海淀*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 信息 推送 处理 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
1.一种信息推送处理方法,其特征在于,包括:
根据预设的用户分组特征集,对用户集合进行分组处理,得到至少一个用户子集,其中,所述用户分组特征集包括至少一个用户分组特征,所述用户分组特征包括至少一个分组指标以及每一个分组指标的至少一个分组分割点;
针对任一用户子集,根据所述用户子集对应的所述用户分组特征,确定所述用户子集中用户的价格敏感度;
根据所述至少一个用户子集中用户的价格敏感度,进行物品信息推送。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述针对任一用户子集,根据所述用户子集对应的所述用户分组特征,确定所述用户子集中用户的价格敏感度,包括:
针对任一用户子集,根据所述用户子集对应的所述用户分组特征,确定与所述用户分组特征对应的价格敏感度;以及
与所述用户分组特征对应的价格敏感度,构成所述用户子集中用户的价格敏感度。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,与所述用户分组特征对应的价格敏感度是通过如下方法确定的:
根据预设的用户分组特征集,对采样用户集合进行分组处理,得到至少一个采样用户子集;
针对任一采样用户子集,根据获取的采样用户的历史行为数据,确定所述采样用户的交易概率数据;
根据所述采样用户的交易概率数据,确定所述采样用户的价格敏感度;以及
所述采样用户的价格敏感度构成与所述用户分组特征对应的价格敏感度。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据获取的采样用户的历史行为数据,确定所述采样用户的交易概率数据,包括:
根据获取的所述采样用户的历史行为数据,确定所述采样用户针对至少一个物品价格数据中的每一个物品价格数据的交易概率数据;
所述根据所述采样用户的交易概率数据,确定所述采样用户的价格敏感度,包括:
根据所述采样用户针对每一个物品价格数据的交易概率数据,确定所述采样用户针对每一个物品价格的价格敏感度;
所述采样用户的价格敏感度构成与所述用户分组特征对应的价格敏感度,包括:
所述采样用户针对任一物品价格的价格敏感度,构成与所述用户分组特征对应的针对该物品价格的价格敏感度。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据所述采样用户的交易概率数据,确定所述采样用户的价格敏感度,还包括:
根据所述采样用户针对每一个物品价格数据的交易概率数据,确定所述采样用户的归一化价格敏感度;
所述采样用户的价格敏感度构成与所述用户分组特征对应的价格敏感度,包括:
所述采样用户的归一化价格敏感度,构成与所述用户分组特征对应的价格敏感度。
6.根据权利要求1-5任一项所述的方法,其特征在于,在针对某一目标物品进行物品信息推送时,所述根据所述至少一个用户子集中用户的价格敏感度,进行物品信息推送,包括:
根据所述至少一个用户子集中用户的价格敏感度,确定每一个用户子集对应的所述目标物品的物品价格;
根据每一个用户子集对应的所述目标物品的物品价格,进行物品信息推送,
其中,任一用户子集针对其对应的所述物品价格的价格敏感度不低于第一预设阈值。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,每一用户子集对应所述目标物品的一个物品价格,所有用户子集对应所述目标物品的平均物品价格不低于第二预设阈值。
8.一种信息推送处理装置,其特征在于,包括:
第一处理单元,用于根据预设的用户分组特征集,对用户集合进行分组处理,得到至少一个用户子集,其中,所述用户分组特征集包括至少一个用户分组特征,所述用户分组特征包括至少一个分组指标以及每一个分组指标的至少一个分组分割点;
第二处理单元,用于针对任一用户子集,根据所述用户子集对应的所述用户分组特征,确定所述用户子集中用户的价格敏感度;
第三处理单元,用于根据所述至少一个用户子集中用户的价格敏感度,进行物品信息推送。
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