[发明专利]基于区块链网络的直播信息处理方法和系统在审
申请号: | 202010480160.6 | 申请日: | 2020-05-30 |
公开(公告)号: | CN111639136A | 公开(公告)日: | 2020-09-08 |
发明(设计)人: | 陈议尊 | 申请(专利权)人: | 陈议尊 |
主分类号: | G06F16/27 | 分类号: | G06F16/27;G06K9/00;G06K9/62;H04L9/06;H04L29/08;H04N21/2187 |
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地址: | 610000 四川省成都*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 区块 网络 直播 信息处理 方法 系统 | ||
本发明提出基于区块链网络的直播信息处理方法和系统,本发明在使用时,在直播者进行直播的过程中,独立采集直播者的行为动作并记录所有动作帧,再对动作帧进行删减及压缩,从而节省存储空间;然后再构建动作帧的区块链,动作帧的数据分布式存储至各个所述节点中;通过区块链的分布式存储,将直播者的动作帧及其压缩时刻以区块链方式分布式存储在各个节点中,能够防止直播者的动作帧受到篡改,直播者的行为动作便能够受到强有力的监管,并且不可篡改地留存在区块链中,在今后需要对直播者进行调查时,这些动作帧数据能够作为可靠可信的证据。
技术领域
本发明涉及区块链技术领域,具体涉及基于区块链网络的直播信息处理方法和系统。
背景技术
目前,随着现在网络发展速度越来越快,国内的网络直播领域呈现出火热发展的态势,也越来越走进人们的生活。直播时,观众可通过弹幕来发表评论,与主播进行交流互动。由于弹幕操作简单,以弹幕进行互动成为了直播时主播与观众的主要互动方式。由于网络直播面向的观众群体较多,数量庞大,网络直播的质量和内容会对大众产生一定的影响。有时,直播人员为吸引更多观众会进行内容涉及违规违法的直播,其危害性较大。
发明内容
针对现有技术中的缺陷,本发明提出基于区块链网络的直播信息处理方法和系统,能够以低数据量来存储直播者的动作帧,并以区块链方式分布式存储。
基于区块链网络的直播信息处理方法,包括步骤:
进行直播时独立采集直播者的行为动作并记录所有动作帧,采用图像识别深度学习算法对所采集的动作帧分析以生成多个动作帧集合,各动作帧集合中包括的动作帧为相同和近似的动作帧,然后删减各个动作帧集合中的动作帧使得各动作帧集合中仅保存一个动作帧;
将每个直播间作为一个节点,在每个所述节点中将所述动作帧的图像转存为数据并压缩为动作帧压缩包;在预设时间段内将所有节点的动作帧压缩包打包为一个区块,将按顺序生成的区块互相构建为区块链;
将动作帧压缩包的压缩时刻、动作帧压缩包数据的哈希以及上个区块的哈希,记入当前区块的区块头作为当前区块特征值,根据所述特征值计算当前区块的哈希;将动作帧压缩包的数据记入当前区块的区块体中;所有区块的数据分布式存储至各个所述节点中。
进一步的,调用直播者的直播设备的至少两个摄像头,至少一个摄像头用于拍摄直播者的直播内容,至少另一个摄像头用于独立采集直播者的动作帧。
进一步的,调用直播者的直播设备的至少两个处理器,至少一个处理器用于处理直播者的直播内容,至少另一个处理器用于采集动作帧且采用图像识别深度学习算法删减各所述动作帧集合中相同和近似的动作帧。
进一步的,至少包括两个直播设备,至少一个直播设备用于拍摄并处理直播者的直播内容,至少另一个直播设备用于独立采集直播者的行为动作并采集动作帧以及处理动作帧集合。
进一步的,所述区块的数据通过互联网或局域网向所有节点广播。
基于区块链网络的直播信息处理系统,包括直播设备和独立的监控采集模块,所述监控采集模块在进行直播时独立采集直播者的行为动作并记录所有动作帧,监控采集模块采用图像识别深度学习算法对所采集的动作帧分析以生成多个动作帧集合,各动作帧集合中包括的动作帧为相同和近似的动作帧,然后监控采集模块删减各个动作帧集合中的动作帧使得各动作帧集合中仅保存一个动作帧;
将每个直播间作为一个节点,所述直播设备或监控采集模块在每个所述节点中将所述动作帧的图像转存为数据并压缩为动作帧压缩包;服务器在预设时间段内将所有节点的动作帧压缩包打包为一个区块,将按顺序生成的区块互相构建为区块链;
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