[发明专利]基于行人主动感知的智慧社区广告精准投放方法及装置

说明书

本发明涉及基于行人主动感知的智慧社区广告精准投放方法及装置，方法包括以下步骤：1)通过摄像机采集行人图像，摄像机部署在社区的公共设施上；2)对行人图像进行人脸识别，判断该行人为社区内人员还是外来人员；3)对于社区内人员，从社区数据库中调取对应的行人标签化数据；若对于外来人员，则重新构建行人标签化数据；4)将行人标签化数据载入广告推荐系统中，获取并显示广告数据；5)根据行人图像，识别行人脸部与摄像头的位姿，判断行人是否注意到投放的广告，进行反馈。与现有技术相比，本发明可以根据行人的用户人脸信息进行更加精准高效的广告投放，具有广告投放效率高、准确率高、用户友好度高等优点。

技术领域

本发明涉及广告投放领域，尤其是涉及基于行人主动感知的智慧社区广告精准投放方法及装置。

背景技术

随着信息技术的发展，广告行业也由原来的报刊、杂志等传统广告传播方式逐渐向多元化的广告平台过渡，广告也越来越贴近大众生活的方方面面。

作为一种以实体方式出现的广告，广告牌及滚动的广告横幅形式在大众生活中出现得较为普遍，而社区及居民区内的广告投放也是与投放用户最密切相关的领域。社区内的居民群体较复杂，因而各式各样的广告主题都具有较高的市场潜力。

然而，传统的广告投放方式并不能做到高效、针对性的投放。现有的大多数社区内直接将广告放置于电子屏幕上，并制作广告序列来回滚动。这种广播的方式往往不能根据用户的喜好进行广告投放，因此投放的效率也较低。

发明内容

本发明的目的就是为了克服上述现有技术存在的缺陷而提供一种能达到精准、高效的社区内广告投放效果的基于行人主动感知的智慧社区广告精准投放方法及装置。

本发明的目的可以通过以下技术方案来实现：

一种基于行人主动感知的智慧社区广告精准投放方法，包括以下步骤：

行人图像采集步骤：通过摄像机采集行人图像，所述摄像机部署在社区的公共设施上；

行人识别步骤：通过目标检测模块对行人图像进行人脸识别，若检测到行人，则与预设的社区数据库中的数据进行人脸比对，判断该行人为社区内人员还是外来人员；

行人标签化数据获取步骤：若检测到行人为社区内人员，则从社区数据库中调取该行人对应的行人标签化数据，所述行人标签化数据包括表象特征数据和潜在特征数据；若检测到的行人为外来人员，则获取该外来人员的表象特征数据，并将社区数据库中对应的表象特征数据的社区内人员的，出现频次最多的潜在特征数据作为该外来人员的潜在特征数据，从而构建该外来人员的行人标签化数据；

广告投放步骤：将行人标签化数据载入预先训练好的广告推荐系统中，获取待投放的广告数据，并传输到显示屏中，所述显示屏部署在社区的公共设施上；

脸部姿态角检测步骤：根据行人图像，识别行人脸部与摄像头的位姿，判断行人是否注意到投放的广告，形成反馈数据，反馈到所述广告推荐系统中。

进一步地，行人识别步骤中，通过目标检测算法对所述行人图像进行人脸识别。

进一步地，行人标签化数据获取步骤中，通过预先训练好的ResNet18卷积神经网络，从行人图像中获取外来人员的表象特征数据。

进一步地，通过IMDB-WIKI人脸数据集对所述ResNet18卷积神经网络进行训练，所述ResNet18卷积神经网络包括七个输出神经元：两个性别判断输出神经元和五个年龄段判断数据神经元。

进一步地，所述表象特征数据包括人脸、性别和年龄段数据。

进一步地，广告投放步骤中，所述广告推荐系统的表达式为：

G_n×m＝U_n×k×A_k×m