[发明专利]一种采用关键数据帧提高采集动态红外热图存储效率方法

权利要求书

1.一种采用关键数据帧提高采集动态红外热图存储效率方法，其特征在于包括以下步骤：

S1获取带温度数据的JPEG文件，并处理温度数据段部分与图像数据的关系；

S2将含有温度数据帧的格式即关键帧，采用红外通用数据文件存储格式描述的格式记录，并在“文件版本”参数中，将该帧版本定义为“M0”,其他格式与数据不变；

S3定义含有标定数据的帧，即标定帧，并记录在表中；

S4其中文件版本位置标记为“M3”，标示本帧数据是含有标定数据的图像帧，并生成温度标定数据；

S5形成符合步骤S3表中要求的标定帧图像；

S6关键帧数据，获取图像任意点温度，并记录，其中根据图像向选定的位置坐标点(X,Y)，到文件中红外温度值点阵数据段中，从坐标点(X,Y)位置读取到的温度就是该点温度。

2.根据权利要求1所述的采用关键数据帧提高采集动态红外热图存储效率方法，其特征在于所述步骤S1的处理过程包括以下步骤：

S11在JPEG红外图像中，采用灰度图像公式，将彩色图像转换成0-255级别的灰度图像；

S12在灰度图像中，最亮点的灰度数值为255，最暗点的灰度值是0；

S13在灰度图像矩阵中，可以得到任意点的灰度数值，同时，通过该点的坐标，可以根据表一的数据结构，任意点的位置确定后，就可以从IRData数据段中获得该点的温度，得到该点的温度数值；

S14在红外热图的灰度图像矩阵中，搜索灰度数值为0-255的点，并通过这255点的坐标获得255点的温度；

S15通过步骤S14，获得一组温度数据，分别代表了本图像中255等级灰度的点对应的温度数值，每个温度数据采用4个字节来存储；

S16红外热图JPEG文件后面首先附件2个ASCII码，字符“M3”,代表本图像帧中温度压缩存储模式；

S17将这个温度数组，尺寸为12字节，附加在红外热图JPEG文件后面，作为JPEG文件的附加数据段。

3.根据权利要求2所述的采用关键数据帧提高采集动态红外热图存储效率方法，其特征在于所述步骤S11中的公式Gray＝R*0.299+G*0.587+B*0.114。

4.根据权利要求2所述的采用关键数据帧提高采集动态红外热图存储效率方法，其特征在于所述步骤S15中的温度数据组，包括255个点的温度数据。

5.根据权利要求1所述的采用关键数据帧提高采集动态红外热图存储效率方法，其特征在于所述步骤S5中，图像流的第一帧一定是关键帧，在编码时记录当前帧中的最高温度T0MAX与最低温度T0MIN，图像流每间隔24个标定帧，根据标定帧算法决定是否存储需要存储一个关键帧。

6.根据权利要求3所述的采用关键数据帧提高采集动态红外热图存储效率方法，其特征在于所述标定帧算法包括以下步骤：

S51采集当前帧最高温度T1MAX,最低温度T1MIN；

S52如果T1MAX≤T0MAX且T1MIN≥T0MIN,则该帧标记为标定帧；

S53继续采集24个标定帧，然后重复步骤1。

7.根据权利要求1所述的采用关键数据帧提高采集动态红外热图存储效率方法，其特征在于所述步骤S6中的温度获取办法包括以下步骤：

S61从MJPEG流文件中当前处理帧开始，往前查找最近一个关键帧，读取关键帧中所有的温度点阵数据；

S62计算关键帧中该点(X,Y)温度得到T0，灰度G0，0-255级灰度对应的255个温度数组T(x)；

S63按以下公式计算G0灰度对应的温度TG，计算修正温度TX＝T(G0)-T0；

S64从当前标定帧文件末尾的附件数据段中读取0-255级灰度对应的255个温度数组T1(x)；

S65读取JPEG红外图像中点(X,Y)的RGB数据，通过通用公式转换成该点的灰度数值G1；

S66根据以下公式计算得到该点的温度T，T＝T1(G1)+TX。

8.根据权利要求7所述的采用关键数据帧提高采集动态红外热图存储效率方法，其特征在于所述步骤S65中的公式为Gray＝R*0.299+G*0.587+B*0.114。