[发明专利]风电场功率预测方法、装置、设备和存储介质

说明书

本发明公开了一种风电场功率预测方法，包括以下步骤：确定参照风电场，并进一步确定可预测区域；在所述可预测区域选取一待预测风电场，获取所述参照风电场与所述待预测风电场间的风场距离，并根据所述参照风电场和所述待预测风电场确定风向角度；获取所述参照风电场处的第一风速和第一全场总有功，获取所述待预测风电场处的第二风速，根据所述第一风速和所述第二风速获得风能损失系数；根据所述风场距离、所述风向角度和所述第一风速确定窗口时间，根据所述第一全场总有功和所述风能损失系数计算经过所述窗口时间，所述待预测风电场的第二全场总有功。本发明还公开了一种风电场功率预测装置、设备和存储介质，实现了风电场超短期功率的准确预测。

技术领域

本发明涉及风电数据处理技术领域，尤其涉及风电场功率预测方法、装置、设备和存储介质。

背景技术

随着风力发电技术日臻成熟，风电单机容量和并网型风电场规模不断扩大，风电占电力系统发电总量的比例也逐年增加。风电场穿透功率不断加大，给电力系统带来的一系列问题日益突出，严重威胁、电力系统安全、稳定、经济、可靠运行，因为风能属于随机波动的不稳定能源，大规模的风电并入系统，会对系统的稳定性带来新的挑战，对风电功率进行及时准确的预测，可以显著增强电力系统的安全性、稳定性、经济性和可控性。

现有风电功率预测方法通常使用历史数据指导预测或通过机器学习方法通过大量训练后生成预测数据，所述使用历史数据指导预测的方法由于数据采集时间久远，预测结果往往不够准确，而所述机器学习方法则存在实现难度大的问题。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种风电场功率预测方法、装置、设备和存储介质，旨在解决无法准确预测风电场超短期功率的技术问题。

为实现上述目的，本发明提供风电场功率预测方法，所述风电场功率预测方法包括以下步骤：

在一实施例中，所述风电场功率预测方法包括以下步骤：

确定参照风电场，根据所述参照风电场位置处的风向确定可预测区域；

在所述可预测区域中选取一待预测风电场，获取所述参照风电场与所述待预测风电场之间的风场距离，并根据所述参照风电场和所述待预测风电场确定风向角度；

获取所述参照风电场处的第一风速和第一全场总有功，获取所述待预测风电场处的第二风速，根据所述第一风速和所述第二风速获得风能损失系数；

根据所述风场距离、所述风向角度和所述第一风速确定窗口时间，根据所述第一全场总有功和所述风能损失系数计算经过所述窗口时间后，所述待预测风电场的第二全场总有功。

在一实施例中，所述确定参照风电场，根据所述参照风电场位置处的风向确定可预测区域的步骤，包括：

在预设区域内选取一风电场作为参照风电场；

根据所述参照风电场当前的风向，将预设区域中位于所述参照风电场下风向的区域作为可预测区域。

在一实施例中，所述根据所述参照风电场和所述待预测风电场确定风向角度的步骤，包括：

根据所述参照风电场和所述待预测风电场确定一条直线；

确定所述直线与风向的夹角，将所述夹角作为风向角度。

在一实施例中，所述根据所述风场距离、所述风向角度和所述第一风速确定窗口时间的步骤，包括：

将所述风场距离和所述风向角度输入第一预设公式计算风向距离，其中，所述第一预设公式为：Sk＝Sab*cosα；所述Sk为风向距离，所述Sab为风场距离，所述α为风向角度；

将所述风向距离与所述第一风速输入第二预设公式，确定所述窗口时间，其中，所述第二预设公式为：x＝Sk/Wa；所述x为窗口时间，所述Sk为风向距离，所述Wa为第一风速。