[发明专利]一种基于改进光流法的视觉惯性里程计方法在审

专利信息
申请号: 202010481758.7 申请日: 2020-05-29
公开(公告)号: CN111609868A 公开(公告)日: 2020-09-01
发明(设计)人: 谢晓梅;严鹏;魏明珠;陈敏;陈鑫;吴伟槐;吴祥飞;曾潼辉 申请(专利权)人: 电子科技大学
主分类号: G01C22/00 分类号: G01C22/00;G01C21/16
代理公司: 成都熠邦鼎立专利代理有限公司 51263 代理人: 田甜
地址: 610000 四川省成*** 国省代码: 四川;51
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 改进 光流法 视觉 惯性 里程计 方法
【权利要求书】:

1.一种基于改进光流法的视觉惯性里程计方法,其特征在于:包括以下步骤:

A、利用双目相机采集图像;通过IMU传感器获取加速度和角速度信息,该图像、加速度和角速度信息的时间戳同步;

B、采用二次光流的方法对图像进行运动追踪,提取图像中的角点并进行匹配获得基于图像的位置信息;对加速度和角速度进行积分处理获得IMU传感器的位置信息并对两关键帧间IMU进行预积分;

C、对图像的位置信息和IMU传感器的位置信息在滑动窗口中进行非线性优化和回环检测、校正求得智能设备的位姿。

2.根据权利要求1所述的一种基于改进光流法的视觉惯性里程计方法,其特征在于,采用光流的方法对图像进行运动追踪具体方法为:

B1、建立高斯金字塔、检测尺度空间极值点、ORB特征提取;

B2、将第一帧中的光流跟踪到第二帧中,再将跟踪到的光流跟踪到上一帧,提取关键帧;

B3、通过两帧间的光流跟踪恢复深度,得到3D信息;

B4、利用PnP方法对滑动窗口中的其他帧的位姿进行求解。

3.根据权利要求2所述的一种基于改进光流法的视觉惯性里程计方法,其特征在于,在GPU中进行步骤B1、B2后将关键帧信息传回CPU,进行PnP求解、位姿解算。

4.根据权利要求1所述的一种基于改进光流法的视觉惯性里程计方法,其特征在于,采用词袋模型进行回环检测。

5.根据权利要求4所述的一种基于改进光流法的视觉惯性里程计方法,其特征在于,所述回环检测具体为:

提取图像中的角点并用二进制描述子来表示;

检测到回环时,利用RANSAC算法去除异常值,当内点的数量达到一定的阈值之后,将该候选帧视为正确的回环检测,再进行闭环修复。

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