[发明专利]一种应用于关联成像的消除图像拖影的处理方法在审
申请号: | 202010481792.4 | 申请日: | 2020-05-29 |
公开(公告)号: | CN111811481A | 公开(公告)日: | 2020-10-23 |
发明(设计)人: | 常宸;吴国华;杨东玥;尹龙飞;罗斌 | 申请(专利权)人: | 北京邮电大学 |
主分类号: | G01C11/00 | 分类号: | G01C11/00;G06T5/00 |
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地址: | 100876 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 应用于 关联 成像 消除 图像 处理 方法 | ||
1.一种应用于关联成像的图像拖影处理方法。目前传统关联成像实验多是由激光器①产生激光,经过旋转的毛玻璃②得到扩散的随机光场,再经过透镜③将光场收束为平行光场,之后通过分束镜④分为两路光场,分别为参考臂光路和探测臂光路,参考臂光路由光场探测器⑤直接记录光场的空间分布情况,探测臂放置目标物体⑥,光路经过目标物体后由光强探测器⑦记录携带有物体信息的光场的总强度值。本发明的特征在于,在得到采集数据后,在数据处理模块中通过引入Hessian矩阵对光场数据进行处理,并在终端中进行二阶关联完成图像重构。
2.根据权利要求1所述的一种应用于关联成像的图像拖影处理方法,其特征在于,引入Hessian矩阵,根据光场数据计算矩阵参数,其具体过程包括:计算光场数据点扩散函数PSF,根据PSF半高全宽设置高斯函数标准差,及卷积核函数的尺寸,分别求解二维高斯函数关于x,y和xy的二阶偏微分的表达式。
3.根据权利要求1所述的一种应用于关联成像的图像拖影处理方法,其特征在于,利用Hessian矩阵对光场数据进行滤波,其具体过程包括:计算高斯函数在卷积核函数尺寸范围内的三个二阶偏微分,根据二阶偏微分表达式计算对应的Hessian矩阵。从数据中依次读取每一帧的光场数据,并将其与高斯函数二阶偏微分进行卷积运算,完成对参考臂光场数据的滤波。
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