[发明专利]基于多账户的统一标识方法、系统、设备和存储介质有效

专利信息
申请号: 202010481827.4 申请日: 2020-06-01
公开(公告)号: CN111368013B 公开(公告)日: 2020-09-25
发明(设计)人: 胡仕军;董杰 申请(专利权)人: 深圳市卡牛科技有限公司
主分类号: G06F16/28 分类号: G06F16/28;G06F16/9535;G06F21/60
代理公司: 北京品源专利代理有限公司 11332 代理人: 潘登
地址: 518000 广东省深圳市南山区粤海*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 基于 账户 统一 标识 方法 系统 设备 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种基于多账户的统一标识方法,其特征在于,包括:

获取预设数据库中所有的账户和与所述账户对应的账户信息;

根据相同的账户信息将不同的账户进行关联以生成第一关联数据;

根据所述第一关联数据生成第一关联关系图,所述第一关联关系图包括节点和连线,所述节点表示不同的账户,所述连线连接在两个节点之间以表示不同的账户之间的关联关系;

确认所述第一关联关系图中一个或多个不同的连通分支,所述连通分支包括至少两个用所述连线连接的节点;

将每个连通分支中的节点所表示的账户绑定至唯一身份标识,包括:

确认所述第一关联数据中覆盖率最高的第一账户类型;

获取所述连通分支中的第一账户,所述第一账户的账户类型为所述第一账户类型;

根据所述第一账户生成所述连通分支的唯一身份标识;

将每个连通分支中的节点所表示的账户绑定至所述唯一身份标识。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据相同的账户信息将不同的账户进行关联以生成第一关联数据包括:

根据相同的账户信息将不同的账户进行关联以生成第二关联数据;

剔除所述第二关联数据中的噪音数据以得到第一关联数据。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述剔除所述第二关联数据中的噪音数据以得到第一关联数据包括:

获取所述第二关联数据中不同的账户之间的关联次数;

剔除所述关联次数小于第一阈值的第二关联数据以得到第一关联数据。

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将每个连通分支中的节点所表示的账户绑定至唯一身份标识包括:

确定所述连通分支中最先生成的第一账户;

根据所述第一账户生成所述连通分支的唯一身份标识;

将每个连通分支中的节点所表示的账户绑定至所述唯一身份标识。

5.根据权利要求1或4所述的方法,其特征在于,所述根据所述第一账户生成所述连通分支的唯一身份标识包括:

对所述第一账户进行加密以得到第一加密账户;

将所述第一加密账户作为所述连通分支的唯一身份标识。

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将每个连通分支中的节点所表示的账户绑定至唯一身份标识之后包括:

获取基于所述唯一身份标识产生的用户数据;

根据所述用户数据对绑定至所述唯一身份标识的账户进行信息推荐。

7.一种基于多账户的统一标识系统,其特征在于,包括:

信息获取模块,用于获取预设数据库中所有的账户和与所述账户对应的账户信息;

账户关联模块,用于根据相同的账户信息将不同的账户进行关联以生成第一关联数据;

图像生成模块,用于根据所述第一关联数据生成第一关联关系图,所述第一关联关系图包括节点和连线,所述节点表示不同的账户,所述连线连接在两个节点之间以表示不同的账户之间的关联关系;

分支确认模块,用于确认所述第一关联关系图中一个或多个不同的连通分支,所述连通分支包括至少两个用所述连线连接的节点;

账户绑定模块,用于将每个连通分支中的节点所表示的账户绑定至唯一身份标识,账户绑定模块具体用于确认所述第一关联数据中覆盖率最高的第一账户类型;获取所述连通分支中的第一账户,所述第一账户的账户类型为所述第一账户类型;根据所述第一账户生成所述连通分支的唯一身份标识;将每个连通分支中的节点所表示的账户绑定至所述唯一身份标识。

8.一种基于多账户的统一标识设备,其特征在于,包括:

一个或多个处理器;

存储装置,用于存储一个或多个程序,

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-6中任一所述的方法。

9.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现如权利要求1-6中任一所述的方法。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于深圳市卡牛科技有限公司,未经深圳市卡牛科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202010481827.4/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top