[发明专利]答案选择方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质

说明书

本发明涉及人工智能，提供一种答案选择方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质。所述答案选择方法将题干和每个候选选项组合为一个候选语句，计算每个候选语句与阅读文本中的每个文本语句的相似度；针对每个候选语句，将相似度由高至低进行排序，将排序在前预设第一数量的相似度对应的文本语句确定为候选语句的相似语句；将候选语句和候选语句的相似语句组合成候选语句对，并将每个候选语句对输入至蕴含关系分类模型中，得到蕴含关系概率值；将蕴含关系概率值由高至低进行排序，将排序在前预设第二数量的蕴含关系概率值对应候选语句确定为目标候选语句；将目标候选语句对应的候选标识确定为答案。本发明提升了答案选择的效率和准确率。

技术领域

本发明涉及人工智能技术领域，具体涉及一种答案选择方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质。

背景技术

如今人工智能已经慢慢开始普及。在科技、金融、教育考试、医疗等领域，都能看见人工智能的影子。

在教育考试领域的人工智能，尤其是自然语言处理在阅读理解上的应用最为突出。例如，让机器能像人一样去选择答案，这样可以省去部分人工解答校验工作。如何提升答案选择的效率和准确率，成为待解决的问题。

发明内容

鉴于以上内容，有必要提出一种答案选择方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质，其可以在阅读理解的选择题中选择正确答案。

本申请的第一方面提供一种答案选择方法，所述答案选择方法包括：

获取阅读文本、题干和所述题干对应的多个候选选项；

将所述题干和每个候选选项组合为一个候选语句，计算每个候选语句与所述阅读文本中的每个文本语句的相似度；

针对每个候选语句，将所述相似度由高至低进行排序，将排序在前预设第一数量的相似度对应的文本语句确定为所述候选语句的相似语句；

将候选语句和所述候选语句的相似语句组合成候选语句对，并将每个候选语句对输入至蕴含关系分类模型中，得到蕴含关系概率值；

将所述蕴含关系概率值由高至低进行排序，将排序在前预设第二数量的蕴含关系概率值对应候选语句确定为目标候选语句；

将所述目标候选语句对应的候选标识确定为答案。

另一种可能的实现方式中，所述获取阅读文本、题干和所述题干对应的多个候选选项包括：

通过字符识别设备从纸质试题中识别所述阅读文本、所述题干和所述题干对应的多个候选选项；或者

从存储介质读取所述阅读文本、所述题干和所述题干对应的多个候选选项。

另一种可能的实现方式中，所述计算每个候选语句与所述阅读文本中的每个文本语句的相似度包括：

通过训练好的基于BERT的文本二分类模型计算所述候选语句与所述阅读文本中的每个文本语句的相似度，所述文本二分类模型包括BERT层和SOFTMAX分类层。

另一种可能的实现方式中，所述文本二分类模型的训练过程包括：

获取MSMARCO数据集中的候选语句和阅读文本；

将候选语句与阅读文本中的每个文本语句组合成语句对，为每个语句对设置标签；

通过所述BERT层对语句对进行编码计算，得到语句对向量；

通过所述SOFTMAX分类层的前向传播算法对所述语句对向量进行计算，得到语句对的相似度；

根据所述语句对的相似度和语句对的标签采用反向传播算法优化所述BERT层和所述SOFTMAX分类层的参数，得到所述二分类模型。