[发明专利]一种数据重传方法、装置、电子设备和存储介质

权利要求书

1.一种数据重传方法，其特征在于，该方法包括：

发送端设备将数据帧发送给接收端设备，并获得所述数据帧的数据恢复能力；其中所述数据恢复能力用于表示所述接收端设备根据接收到的数据帧进行数据恢复处理得到的恢复数据帧与未接收到的数据帧之间的差异度；

所述发送端 设备接收到所述接收端设备的重传请求时，确定请求重传的数据帧的数据恢复能力未达到设定条件时重传数据帧。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述数据帧为语音数据帧；

所述获得所述数据帧的数据恢复能力，具体包括：

根据当前发送的数据帧的语音特征以及上一次发送的数据帧的语音特征，确定当前发送的数据帧的数据恢复能力。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据当前发送的数据帧的语音特征以及上一次发送的数据帧的语音特征，确定当前发送的数据帧的数据恢复能力，具体包括：

将当前发送的数据帧的语音特征以及上一次发送的数据帧的语音特征输入已训练的预测模型，通过已训练的预测模型对当前发送的数据帧的语音特征以及上一次发送的数据帧的语音特征进行非线性变换，得到当前发送的数据帧的数据恢复能力；

其中，对预测模型进行训练时使用的训练样本中包含第一数据帧样本的语音特征、第二数据帧样本的语音特征、以及预先标注的所述第二数据帧样本的数据恢复能力；所述第一数据帧样本与所述第二数据帧样本为历史发送的语音序列中的相邻两个数据帧，且所述第一数据帧样本为所述第二数据帧样本的前一帧，所述第二数据帧样本的数据恢复能力为根据第一数据帧样本进行数据恢复处理得到的恢复数据帧、与所述第二数据帧样本之间的差异度。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述预测模型包括输入层、至少一个隐藏层和输出层；所述已训练的预测模型得到所述当前发送的数据帧的数据恢复能力，具体包括：

采用所述输入层，对所述当前发送的数据帧的语音特征以及所述上一次发送的数据帧的语音特征进行预处理得到输入特征向量；

采用至少一个隐藏层，根据隐藏层对应的变换矩阵，对所述输入特征向量进行非线性变换得到所述当前发送的数据帧的数据恢复能力；其中所述变换矩阵是在对所述预测模型训练过程中确定的；

采用所述输出层，将确定出的所述当前发送的数据帧的数据恢复能力输出。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，根据下列方式对所述预测模型进行训练：

从训练样本数据集中选取训练样本；

将所述训练样本包含的第一数据帧样本的语音特征、第二数据帧样本的语音特征、以及预先标注的所述第二数据帧样本的数据恢复能力输入初始预测模型，获得所述初始预测模型输出的所述第二数据帧样本的数据恢复能力；其中，所述初始预测模型是根据变换矩阵，对由所述第一数据帧样本的语音特征和第二数据帧样本的语音特征预处理得到的样本特征向量进行非线性变换处理，得到所述第二数据帧样本的数据恢复能力；

基于损失函数对所述初始预测模型的变换矩阵中的模型参数进行调整，直到训练样本中预先标注的所述第二数据帧样本的数据恢复能力、与通过所述初始预测模型得到的所述第二数据帧样本的数据恢复能力的损失值在预设范围内，得到所述已训练的预测模型。

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，根据下列方式确定预先标注的所述第二数据帧样本的数据恢复能力：

对所述第二数据帧样本进行语音质量检测，获取所述第二数据帧样本对应的语音质量参数；

根据所述第一数据帧样本进行丢包隐藏PLC数据恢复处理，得到恢复数据帧样本；并对所述恢复数据帧样本进行语音质量检测，获取所述恢复数据帧样本对应的语音质量参数；

根据所述恢复数据帧样本对应的语音质量参数与所述第二数据帧样本对应的语音质量参数，确定预先标注的所述第二数据帧样本的数据恢复能力。