[发明专利]图像处理模型的训练方法、装置、电子设备和存储介质

权利要求书

1.一种图像处理模型的训练方法，包括：

利用所述图像处理模型中的生成器对第一图像进行处理，以生成第二图像；

将所述第二图像输入所述图像处理模型中的判别器，以获取所述第二图像中各个图像块属于真实图像的各个第一概率；

从所述各个第一概率中提取多个目标概率；以及

根据所述多个目标概率，对所述判别器进行修正，以对所述图像处理模型进行训练。

2.如权利要求1所述的方法，其中，所述从所述各个第一概率中提取多个目标概率，包括：

按照由大至小的顺序，从所述各个第一概率中提取第一预设数量的目标概率。

3.如权利要求2所述的方法，其中，在所述按照由大至小的顺序，从所述各个第一概率中提取第一预设数量的目标概率之前，还包括：

根据所述第二图像中包含的像素块数量，确定所述第一预设数量。

4.如权利要求1所述的方法，其中，所述根据所述多个目标概率，对所述判别器进行修正，包括：

根据每个所述目标概率的值及所述目标概率的数量，确定所述第二图像属于真实图像的第二概率；以及

根据所述第二图像属于真实图像的第二概率与第一目标真值的差异，对所述判别器进行修正。

5.如权利要求1-4任一所述的方法，其中，在所述从所述各个第一概率中提取多个目标概率之前，还包括：

根据所述各个第一概率与第一目标真值的差值，确定所述各个图像块的各个第一损失值；

所述从所述各个第一概率中提取多个目标概率，包括：

按照由大至小的顺序，从所述各个第一损失值中提取多个第一目标损失值；

根据所述多个目标概率，对所述判别器进行修正，包括：

根据所述多个第一目标损失值，对所述判别器进行修正。

6.如权利要求5所述的方法，其中，在所述根据所述各个第一概率与第一目标真值的差值，确定所述各个图像块的各个损失值之后，还包括：

从所述各个第一损失值中提取多个第二目标损失值；以及

根据所述多个第二目标损失值，对所述生成器进行修正。

7.如权利要求6所述的方法，其中，所述从所述各个第一损失值中提取多个第二目标损失值，包括：

按照由小至大的顺序，从所述各个第一损失值中提取第二预设数量的第二目标损失值。

8.如权利要求7所述的方法，其中，在所述按照由小至大的顺序，从所述各个第一损失值中提取第二预设数量的第二目标损失值之前，还包括：

根据所述第二图像中包含的像素块数量，确定所述第二预设数量。

9.如权利要求6所述的方法，其中，所述根据所述多个第二目标损失值，对所述生成器进行修正，包括：

根据每个所述第二目标损失值及所述第二目标损失值的数量，确定所述生成器当前的第二损失值；以及

根据所述第二损失值，对所述生成器进行修正。

10.如权利要求1-9任一所述的方法，还包括：

将所述第一图像输入所述判别器，以获取所述第一图像中各个图像块属于真实图像的各个第三概率；

根据所述各个第三概率与第二目标真值的差值，确定所述各个图像块的各个第三损失值；

按照由大至小的顺序，从所述各个第三损失值中提取多个第三目标损失值；

根据所述多个第三目标损失值，对所述判别器进行修正。

11.如权利要求10所述的方法，其中，在所述按照由大至小的顺序，从所述各个第三损失值中提取多个第三目标损失值之前，还包括：

根据所述第一图像中包含的像素块数量，确定第三预设数量；

所述按照由大至小的顺序，从所述各个第三损失值中提取多个第三目标损失值，包括：

按照由大至小的顺序，从所述各个第三损失值中提取第三预设数量的第三目标损失值。