[发明专利]数字化覆冰厚度测量装置及测量方法

权利要求书

1.一种数字化覆冰厚度测量方法，其特征在于，包括：

获取覆冰图像，并根据所述覆冰图像确定其外形特征；

将所述外形特征划分成多个网格，以确定电线外轮廓；

将所述外形特征输入预设的种类学习模型，以确定覆冰类型和密度；

根据所述外形特征和所述电线外轮廓计算所述覆冰的表面积，且基于所述覆冰类型和所述密度确定所述覆冰厚度；

获取所述覆冰的环境参数，将所述覆冰的环境参数和所述覆冰厚度输入值厚度学习模型，以确定所述覆冰的实际厚度。

2.如权利要求1所述的数字化覆冰厚度测量方法，其特征在于，所述获取覆冰图像，并根据所述覆冰图像确定其外形特征，包括：

采集所述覆冰的动态图；

将所述覆冰的动态图逐一形成多帧图像；

各所述图像与预设图像进行一致性比对，以确定所述覆冰图像；

根据所述覆冰图像确定其外形特征。

3.如权利要求2所述的数字化覆冰厚度测量方法，其特征在于，所述各所述图像与预设图像进行一致性比对，以确定所述覆冰图像，包括:

获得所述图像的外轮廓和所述预设图像的外轮廓；

将所述图像的外轮廓和所述预设图像的外轮廓进行叠合，并计算所述图像的外轮廓和所述预设图像的外轮廓的距离；

当所述距离达到预设距离阀值时，则确定所述覆冰图像。

4.如权利要求3所述的数字化覆冰厚度测量方法，其特征在于，所述各所述图像与预设图像进行一致性比对，以确定所述覆冰图像，还包括:

当所述距离未达到预设距离阀值时，则调整所述图像的外轮廓，其中，所述图像的外轮廓通过拟合优化和加权调整进行调整。

5.如权利要求1所述的数字化覆冰厚度测量方法，其特征在于，所述将所述外形特征输入预设的种类学习模型，以确定覆冰类型和密度，包括：

所述外形特征的外轮廓按比对度进行拟合；

将拟合后的外形特征输入预设的种类学习模型，该种类学习模型通过多个预设的外形特征训练而成；

当所述拟合后的外形特征与所述预设的外形特征之间的相似度大于预设的相似度阀值，则确定覆冰类型和密度。

6.如权利要求1所述的数字化覆冰厚度测量方法，其特征在于，所述外形特征的外轮廓按比对度进行拟合，还包括：

遍历所述外形特征的外轮廓，并将所述外形特征的外轮廓均匀地分拆成图块；

将各所述图块的比对度进行对比，并以轮廓中心的图块为准以调整其他图块。

7.一种数字化覆冰厚度测量装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取覆冰图像，并根据所述覆冰图像确定其外形特征；

第一确定模块，用于将所述外形特征划分成多个网格，以确定电线外轮廓；

第二确定模块，用于将所述外形特征输入预设的种类学习模型，以确定覆冰类型和密度；

第三确定模块，用于根据所述外形特征和所述电线外轮廓计算所述覆冰的表面积，且基于所述覆冰类型和所述密度确定所述覆冰厚度；

第四确定模型，用于获取所述覆冰的环境参数，将所述覆冰的环境参数和所述覆冰厚度输入值厚度学习模型，以确定所述覆冰的实际厚度。

8.一种计算机可读程序介质，其特征在于，其存储有计算机程序指令，当所述计算机程序指令被计算机执行时，使计算机执行根据权利要求1至6中任一项所述的方法。

9.一种电子装置，其特征在于，包括：

处理器；

存储器，所述存储器上存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令被所述处理器执行时，实现如权利要求1至6任一项所述的方法。