[发明专利]一种利用Dantzig总梯度最小化的功率信号滤波方法和系统

权利要求书

1.所述一种利用Dantzig总梯度最小化的功率信号滤波方法，其特征在于，包括：

步骤101获取按时间顺序采集的信号序列S；

步骤102求取Dantzig总梯度稀疏度p，具体为：在归一化平均矩阵B的所有特征值中，选取大于的特征值组成集合在所述集合中选取最小值λ_min，并将所述最小值λ_min赋值给所述Dantzig总梯度稀疏度p，得到所述Dantzig总梯度稀疏度p＝λ_min。其中，所述归一化平均矩阵B的计算公式为m₀为所述信号序列S的均值；σ₀为所述信号序列S的均方差；SNR为所述信号序列S的信噪比；

步骤103求取延迟矩阵D，具体为：所述延迟矩阵D的第i行第j列元素d_ij为d_ij＝s_{(i+j)mod N}。其中，(i+j)mod N表示对i+j求N的模数；i为行序号，所述行序号i的取值范围为i＝1,2,···,N；j为列序号，所述列序号j的取值范围为j＝1,2,···,N；s_{(i+j)mod N}为所述信号序列S的第(i+j)mod N个元素；

步骤104求取Dantzig总梯度矢量Γ，具体为：所述Dantzig总梯度矢量Γ的计算公式为Γ＝D-S^TS；

步骤105求取滤除噪声后的信号序列S_new，具体为：其中，表示对矢量Γ-x求Frobenus模；x为中间参数矢量。

2.所述一种利用Dantzig总梯度最小化的功率信号滤波系统，其特征在于，包括：

模块201获取按时间顺序采集的信号序列S；

模块202求取Dantzig总梯度稀疏度p，具体为：在归一化平均矩阵B的所有特征值中，选取大于的特征值组成集合在所述集合中选取最小值λ_min，并将所述最小值λ_min赋值给所述Dantzig总梯度稀疏度p，得到所述Dantzig总梯度稀疏度p＝λ_min。其中，所述归一化平均矩阵B的计算公式为m₀为所述信号序列S的均值；σ₀为所述信号序列S的均方差；SNR为所述信号序列S的信噪比；

模块203求取延迟矩阵D，具体为：所述延迟矩阵D的第i行第j列元素d_ij为d_ij＝s_{(i+j)mod N}。其中，(i+j)mod N表示对i+j求N的模数；i为行序号，所述行序号i的取值范围为i＝1,2,···,N；j为列序号，所述列序号j的取值范围为j＝1,2,···,N；s_{(i+j)mod N}为所述信号序列S的第(i+j)mod N个元素；

模块204求取Dantzig总梯度矢量Γ，具体为：所述Dantzig总梯度矢量Γ的计算公式为Γ＝D-S^TS；

模块205求取滤除噪声后的信号序列S_new，具体为：其中，表示对矢量Γ-x求Frobenus模；x为中间参数矢量。