[发明专利]一种空调器的故障诊断方法及装置在审

专利信息
申请号: 202010486545.3 申请日: 2020-06-01
公开(公告)号: CN111720951A 公开(公告)日: 2020-09-29
发明(设计)人: 刘昌冉;封增强;杨伟;王万丽;李朋;杨希亭 申请(专利权)人: 青岛海尔空调器有限总公司;海尔智家股份有限公司
主分类号: F24F11/38 分类号: F24F11/38
代理公司: 北京智汇东方知识产权代理事务所(普通合伙) 11391 代理人: 康正德
地址: 266101 山东省*** 国省代码: 山东;37
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 空调器 故障诊断 方法 装置
【说明书】:

发明提供了一种空调器的故障诊断方法及装置。该方法包括获取诊断对象选择信号;根据诊断对象选择信号确定目标诊断对象,目标诊断对象为空调器的至少部分部件;获取对目标诊断对象进行故障诊断所需的运行信息;根据运行信息确定目标诊断对象是否出现故障以及出现故障情况下的故障类型。通过获取诊断对象选择信号,根据诊断对象选择信号确定目标诊断对象,根据运行信息确定目标诊断对象是否出现故障以及出现故障情况下的故障类型,实现了根据需要选择目标诊断对象,避免了盲目的对空调器的各个部件进行诊断,提高了诊断效率。并且,通过根据诊断对象选择信号选择目标诊断对象,缩小了目标诊断对象的范围,提高了故障诊断的准确性。

技术领域

本发明涉及家用电器故障诊断技术领域,特别是涉及一种空调器的故障诊断方法及装置。

背景技术

目前,空调器出现故障时经常需要维修人员进行故障诊断,由维修人员判断空调器的故障类型。维修人员在诊断空调器的故障类型以及进行空调器的维修的过程中,耗费的时间较长,效率低下,增加了维护成本,也无法满足用户的需要。

发明内容

鉴于上述问题,提出了本发明以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的一种空调器的故障诊断方法及装置。

本发明的一个目的是要提供一种提高诊断空调器的故障类型的效率以及准确率的空调器的故障诊断方法。

特别地,本发明提供了一种空调器的故障诊断方法,包括:

获取诊断对象选择信号;

根据诊断对象选择信号确定目标诊断对象,目标诊断对象为空调器的至少部分部件;

获取对目标诊断对象进行故障诊断所需的运行信息;

根据运行信息确定目标诊断对象是否出现故障以及出现故障情况下的故障类型。

可选地,获取对目标诊断对象进行故障诊断所需的运行信息的步骤包括:

向目标诊断对象发送模拟指令;

获取目标诊断对象在接收到模拟指令后返回的数据。

可选地,向目标诊断对象发送模拟指令的步骤包括:

当目标诊断对象为空调器的室外机时,模拟空调器的室内机的功能,向室外机发送模拟指令。

可选地,向目标诊断对象发送模拟指令的步骤包括:

当目标诊断对象为空调器的室内机时,模拟空调器的室外机的功能,向室内机发送模拟指令。

可选地,获取对目标诊断对象进行故障诊断所需的运行信息的步骤包括:

当目标诊断对象为空调器的室内机和室外机时,获取室内机和室外机之间的数据。

可选地,根据运行信息确定目标诊断对象是否出现故障以及出现故障情况下的故障类型的步骤包括:

识别运行信息中的故障码;

将故障码和预存储的目标故障诊断对象的故障信息表进行匹配,故障信息表包含故障码和故障类型之间的对应关系;

根据匹配结果确定目标诊断对象是否出现故障以及出现故障情况下的故障类型。

可选地,获取对目标诊断对象进行故障诊断所需的运行信息的步骤包括:

当目标诊断对象为空调器的用电负载时,获取用电负载的阻抗值;

根据运行信息确定目标诊断对象是否出现故障以及出现故障情况下的故障类型的步骤包括:

将阻抗值和预先存储的用电负载的阻抗值进行对比;

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于青岛海尔空调器有限总公司;海尔智家股份有限公司,未经青岛海尔空调器有限总公司;海尔智家股份有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202010486545.3/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top