[发明专利]一种人工智能的图像学习识图的车底扫描系统和实现方法

说明书

本发明公开了一种人工智能的图像学习识图的车底扫描系统和实现方法，涉及人工智能领域，为解决现有技术中的在特殊环境进行检测车底工作时，对工作人员造成大量负担的问题。所述车底扫描系统包括电源，电源的输出端与扫描器的输入端连接，扫描器的输出端与数据连接模块的输入端连接，数据连接模块采用有线电缆连接互联网络，所述数据连接模块的输出端与处理器模块的输入端连接，且数据连接模块的输入端的与键盘模块的输出端连接，处理器模块的输出端分别与云服务器、图形处理器和显示模块的输入端连接，所述图形处理器包括图像获取单元，图像获取单元的输出端与模型建立单元的输入端连接，模型建立单元的输出端与图像处理单元的输入端连接。

技术领域

本发明涉及人工智能技术领域，具体为一种人工智能的图像学习识图的车底扫描系统和实现方法。

背景技术

人工智能，英文缩写为AI，它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学，人工智能亦称智械、机器智能，指由人制造出来的机器所表现出来的智能，通常人工智能是指通过普通计算机程序来呈现人类智能的技术，通过医学、神经科学、机器人学及统计学等的进步，有些预测则认为人类的无数职业也逐渐被人工智能取代，人工智能的定义可以分为两部分，即“人工”和“智能”，“人工”比较好理解，争议性也不大，底盘是指汽车上由传动系、行驶系、转向系和制动系四部分组成的组合，支承、安装汽车发动机及其各部件、总成，形成汽车的整体造型，承受发动机动力，保证正常行驶。

底盘的作用是支承、安装汽车发动机及其各部件、总成，形成汽车的整体造型，并接受发动机的动力，使汽车产生运动，保证正常行驶，同时，一个好的底盘，可以保证驾驶者的生命安全，目前针对汽车底底部的故障检测基本依赖于人工目测，需要工作人员进入高温环境的车底进行人工检测，造成工作人员的大量工作负担，而且依靠人工进行检测，不但需要对从业人员进行培训和需要时间来积累经验并且检测准确度受从业人员影响较多；因此市场急需研制一种人工智能的图像学习识图的车底扫描系统和实现方法来帮助人们解决现有的问题。

发明内容

本发明的目的在于提供一种人工智能的图像学习识图的车底扫描系统和实现方法，以解决上述背景技术中提出的在特殊环境进行检测车底工作时，对工作人员造成大量负担的问题。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种人工智能的图像学习识图的车底扫描系统和实现方法，包括车底扫描系统，所述车底扫描系统包括电源，电源的输出端与扫描器的输入端连接，扫描器的输出端与数据连接模块的输入端连接，数据连接模块采用有线电缆连接互联网络。

优选的，所述数据连接模块的输出端与处理器模块的输入端连接，且数据连接模块的输入端的与键盘模块的输出端连接，处理器模块的输出端分别与5G传输模块、图形处理器和显示模块的输入端连接，所述5G传输模块的输出端与云服务器的输入端连接。

优选的，所述图形处理器包括图像获取单元，图像获取单元的输出端与模型建立单元的输入端连接，模型建立单元的输出端与图像处理单元的输入端连接，图像处理单元的输出端与图像对比单元的输入端连接，图像对比单元的输出端与故障识别单元的输入端连接，故障识别单元的输出端与提示单元的输入端连接。

优选的，所述图形处理器与样本图样通过处理器模块连接，样本图像包括正样本图像以及负样本图像，且正样本图像和负样本图像标记有对应的标签，所述样本图像通过模型建立单元预处理，以凸显边缘信息。

优选的，所述云服务器的输出端与存储模块的输入端连接，所述图形处理器的输出端与人工智能模块的输入端连接，存储模块内部设置有两个存储单元，两个所述存储单元分别设置为增量学习样本库和故障典型样本库，所述人工智能模块的输出端与存储模块的输入端连接，存储模块通过无线连接模块连入无线网络。