[发明专利]目标用户识别的方法、装置及存储介质

权利要求书

1.一种目标用户识别的方法，其特征在于，所述方法包括：

获取至少一个用户发布的各个音视频内容；

将所述各个音视频内容输入视频指标检测模型，获得所述视频指标检测模型的检测结果；所述视频指标检测模型包括质量检测模型和人脸识别模型中的至少一种，所述质量检测模型用于检测所述各个音视频内容的质量指标，所述人脸识别模型用于检测所述各个音视频内容中的人脸与当前用户的人脸之间是否匹配；

确定所述至少一个用户中的目标用户，所述目标用户是对应的所述检测结果满足指定条件的用户。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，响应于所述视频指标检测模型包括所述质量检测模型，所述方法包括：

将所述各个音视频内容输入所述质量检测模型，获得所述各个音视频内容的音画质分数；

确定所述至少一个用户中，对应的音视频内容的音画质分数高于第二分数阈值的用户为所述目标用户。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述各个音视频内容输入所述质量检测模型，获得所述各个音视频内容的音画质分数，包括：

通过所述质量检测模型对所述各个音视频内容进行检测，得到所述各个音视频内容各自的音视频质量信息；

根据所述各个音视频内容各自的音视频质量信息获取所述各个音视频内容的质量达标率，所述质量达标率用于指示所述各个音视频内容中，对应的音视频质量信息达到质量指标的音视频内容所占的比例；

将所述各个音视频内容的质量达标率作为所述各个音视频内容的音画质分数。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，响应于所述视频指标检测模型包括所述人脸识别模型，所述方法包括：

将所述各个音视频内容对应的图像信息，以及对应用户的人脸图像输入所述人脸识别模型，获得所述人脸识别模型输出的人脸匹配率，所述人脸匹配率用于指示所述各个音视频内容的图像信息与对应用户的人脸图像的匹配程度；

确定所述至少一个用户中，对应的人脸匹配率高于匹配率阈值的用户为所述目标用户。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取至少一个用户发布的各个音视频内容之前，还包括：

根据初步识别标准，对各个用户的至少一种基本信息数据进行判断，获得所述各个用户各自的初步识别结果，所述初步识别结果用于指示对应的用户是否通过初步筛选；

根据所述各个用户各自的初步识别结果，从所述各个用户中筛选出通过初步筛选的所述至少一个用户。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据初步识别标准，对各个用户的至少一种基本信息数据进行判断，获得所述各个用户各自的初步识别结果，包括：

从数据库中获取第一用户的各种类型的基本信息数据；所述第一用户是所述各个用户中的任意一个；

按照所述初步识别标准，对所述各种类型的基本信息数据分别进行指标分值转换，得到所述各种类型的基本信息数据分别对应的指标分数；

根据所述各种类型的基本信息数据分别对应的权重参数和指标分数，确定所述第一用户的综合分数；

根据所述第一用户的综合分数，获得所述第一用户的初步识别结果。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一用户的综合分数，获得所述第一用户的初步识别结果，包括：

响应于所述综合分数大于或者等于第一分数阈值，确定所述第一用户的初步识别结果为通过初步筛选；

响应于所述综合分数小于所述第一分数阈值，确定所述第一用户的初步识别结果为未通过初步筛选。

8.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述基本信息数据包括消费信息数据以及用户行为信息数据中的至少一种。