[发明专利]一种用户相似度计算方法有效
| 申请号： | 202010487360.4 | 申请日： | 2020-06-01 |
| 公开（公告）号： | CN111639268B | 公开（公告）日： | 2023-02-17 |
| 发明（设计）人： | 王斌;张克 | 申请（专利权）人： | 上海大学 |
| 主分类号： | G06F16/9536 | 分类号： | G06F16/9536;G06F18/22;G06F18/23;G06F18/2431 |
| 代理公司： | 北京中济纬天专利代理有限公司 11429 | 代理人： | 季永康 |
| 地址： | 200072 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 一种 用户 相似 计算方法 | ||
1.一种用户相似度计算方法，步骤包括：
S1根据用户属性进行聚类分组，计算基于静态属性的相似度simattr；
S2根据用户相似度与登录时间成正比，但又受时间衰减效应计算出相似度simtime；
S3根据用户相似度与用户的操作行为频率呈负相关的关系计算出相似度simfre；
S4通过用户被产品吸引的不确定性，为用户增加自信息量得出相似度siminf；
S5将S1-S4计算得出的各相似度进行叠加和归一化处理，得出最终的用户相似度；其中：
其中表示用户u1对产品y的评分情况；
其中ρ是归一化系数，t1-t2表示登录时间差，σ是时间衰减指数，T1-T2表示操作行为时间差；
其中表示产品y的权值，表示产品y的自信息量；
其中λy表示与频率相关的权值。
2.一种用户相似度计算方法，步骤包括：
S1根据用户属性进行聚类分组，计算基于静态属性的相似度simattr；
S2根据用户相似度与登录时间成正比，但又受时间衰减效应计算出相似度simtime；
S3根据用户相似度与用户的操作行为频率呈负相关的关系计算出相似度simfre；
S4通过用户被产品吸引的不确定性，为用户增加自信息量得出相似度siminf；
S5定位用户当前位置，根据距离长短给用户相似度加权值得出相似度simpos；
S6将S1-S5计算得出的各相似度进行叠加和归一化处理，得出最终的用户相似度；其中：
其中表示用户u1对产品y的评分情况；
其中ρ是归一化系数，t1-t2表示登录时间差，σ是时间衰减指数，T1-T2表示操作行为时间差；
其中表示产品y的权值，表示产品y的自信息量；
其中λy表示与频率相关的权值；
其中表示两个用户根据位置关系确定的相似度的权值大小。
3.根据权利要求2所述的用户相似度计算方法，其中u和uy分别表示用户总操作行为的频率和对产品y的频率。
4.根据权利要求3所述的用户相似度计算方法，其中
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