[发明专利]基于人工智能的信息推荐方法、装置及电子设备

说明书

本发明提供了一种基于人工智能的信息推荐方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质；方法包括：获取待推荐的信息集合中每个信息的特征；基于信息集合中多个信息之间的关联度，对每个信息的特征进行关联度处理，得到每个信息的关联特征；基于信息集合中每个信息的关联特征，确定每个信息在页面中以展示位置和展示样式的多个组合进行展示时，分别对应多个组合的第一点击率；基于每个信息分别对应多个组合的第一点击率，确定使页面的整体点击率最高的排列方式，其中，排列方式包括每个信息在页面中的展示位置以及展示样式；基于应用有排列方式的信息集合，执行推荐操作。通过本发明，能够提高信息推荐准确率，从而提高推荐系统评价指标。

技术领域

本发明涉及人工智能的信息推荐技术，尤其涉及一种基于人工智能的信息推荐方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。

背景技术

云计算(Cloud Computing)是一种计算模式，它将计算任务分布在大量计算机构成的资源池上，使各种应用系统能够根据需要获取计算力、存储空间和信息服务。提供资源的网络被称为“云”。“云”中的资源在使用者看来是可以无限扩展的，并且可以随时获取，按需使用，随时扩展，按使用付费。

人工智能(AI，Artificial Intelligence)是利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能，感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法和技术及应用系统。

信息推荐是人工智能的重要应用，相关技术中重排模块是推荐系统个性化推荐的最后阶段，首先将精排模型排序后的信息按照每个类别最大数量限制进行收集，然后确定收集到的信息的展示样式以及在展示列表中的展示位置，最终应用于收集到的信息并展示给用户，但是存在重排序策略单一、且推荐缺乏个性化的问题。

发明内容

本发明实施例提供一种基于人工智能的信息推荐方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，能够提高信息推荐准确率，从而提高推荐系统各评价指标。

本发明实施例的技术方案是这样实现的：

本发明实施例提供一种基于人工智能的信息推荐方法，包括：

基于信息集合中多个信息之间的关联度，对所述每个信息的特征进行关联度处理，得到所述每个信息的关联特征；

基于所述信息集合中每个信息的关联特征，确定所述每个信息在页面中以展示位置和展示样式的多个组合进行展示时，分别对应所述多个组合的第一点击率；

基于所述每个信息分别对应所述多个组合的第一点击率，确定使所述页面的整体点击率最高的排列方式；

其中，所述排列方式包括所述每个信息在所述页面中的展示位置以及展示样式；

基于应用有所述排列方式的所述信息集合，执行推荐操作。

本发明实施例提供一种基于人工智能的信息推荐装置，包括：

关联处理模块，用于基于信息集合中多个信息之间的关联度，对所述每个信息的特征进行关联度处理，得到所述每个信息的关联特征；

点击率确定模块，用于基于所述信息集合中每个信息的关联特征，确定所述每个信息在页面中以展示位置和展示样式的多个组合进行展示时，分别对应所述多个组合的第一点击率；

排列方式确定模块，用于基于所述每个信息分别对应所述多个组合的第一点击率，确定使所述页面的整体点击率最高的排列方式，其中，所述排列方式包括所述每个信息在所述页面中的展示位置以及展示样式；

推荐模块，用于基于应用有所述排列方式的所述信息集合，执行推荐操作。

在上述方案中，在获取待推荐的信息集合中每个信息的特征之前，所述点击率确定模块，还用于：