[发明专利]一种宫颈癌术后复发风险预测方法及系统

说明书

本发明提供一种宫颈癌术后复发风险预测方法及系统，属于医学技术领域。本发明提供一种以“中危病理因素”为基础的预测模型，达到对早期宫颈癌患者术后疾病复发风险的预测效果，立足点为“无高危病理因素的早期宫颈癌患者的术后疾病复发风险评估”，从而可以实现对宫颈癌患者术后任何一时间点的疾病复发风险预测，同时本发明使用验证组的数据和机器学习算法两种模型验证方法，同时对所得模型进行了外部验证，进一步保证了所构建模型的预测准确率，因此具有良好的实际应用之价值。

技术领域

本发明属于医学技术领域，具体涉及一种宫颈癌术后复发风险预测方法及系统。

背景技术

公开该背景技术部分的信息仅仅旨在增加对本发明的总体背景的理解，而不必然被视为承认或以任何形式暗示该信息构成已经成为本领域一般技术人员所公知的现有技术。

全球范围内，每年有50多万女性被诊断出患有宫颈癌，并且有30多万人死于该病。虽然宫颈癌筛查降低了宫颈癌的发病率，但宫颈癌的全球数据显示，在过去几十年里，患者的生存率并没有得到明显的改善。此外，近90％的宫颈癌患者死亡发生在发展中国家和资源匮乏的国家。根治性子宫切除术联合盆腔淋巴结清扫术是早期宫颈癌患者的首选手术方案。另外早期宫颈癌患者的术后病理结果对患者的预后也有一定的影响。2018年FIGO分期系统首次纳入手术危险因素和淋巴结状态。除了盆腔淋巴结是否转移，其他病理高危因素包括宫旁浸润及手术切缘阳性等。此外，国际妇科肿瘤协会(GOG)将淋巴血管间隙浸润、宫颈间质浸润和肿瘤大小作为Sedlis标准，作为患者辅助治疗方案的中危因素。

对于存在中危病理因素的早期宫颈癌患者，手术治疗后的辅助治疗方案选择仍存在一定争议。欧洲肿瘤医学协会(ESMO)宫颈癌临床实践指南建议：存在中等风险的患者不需要进一步的辅助治疗；FIGO宫颈癌指南建议：如果患者有以下两种危险因素(肿瘤最大直径大于4cm、淋巴血管间隙浸润、深部宫颈间质浸润)中的任何一种高危因素，术后则建议行放疗，不建议行化疗；除此之外，在美国国家综合癌症子宫颈癌的临床实践指南推荐：手术后淋巴淋巴结阴性患者，术前确诊为IA2、IB1或IIA1，如果病人有较大的肿瘤包块、深部SI和/或LVSI，则需要进行骨盆体外放射治疗。

因此，国际医疗界对存在中危病理因素的宫颈癌患者的术后危险评估及辅助治疗方案的选择目前仍然存在争议。早期宫颈癌患者术后复发风险的预测，对患者术后的诊疗与随访至关重要。此外，发明人发现，目前尚无文献报道利用Sedlis标准中危病理因素对早期宫颈癌患者的术后复发进行评估和预测。

发明内容

本发明提供一种宫颈癌术后复发风险预测方法及系统。本发明提供一种以“中危病理因素”为基础的预测模型，达到对早期宫颈癌患者术后疾病复发风险的预测效果。立足点为“无高危病理因素的早期宫颈癌患者的术后疾病复发风险评估”，从而可以实现对宫颈癌患者术后任何一时间点的疾病复发风险预测，因此具有良好的实际应用之价值。

为了实现上述技术目的，本发明采用下述技术方案：

本发明的第一个方面，提供一种宫颈癌术后复发风险预测方法，所述方法包括：

获取宫颈癌术后患者的临床数据；

根据已建立的宫颈癌术后复发风险预测模型对待测对象进行预测，得到待测对象的宫颈癌术后复发风险的预测结果；

其中，所述宫颈癌术后复发风险预测模型是通过将预先采集的宫颈癌术后患者的临床数据采用算法进行模型训练获得。

进一步的，宫颈癌术后复发风险预测模型构建具体方法包括：

S1、以患者术后无进展生存期(DFS)为结局，使用建模组预处理后的宫颈癌患者的临床数据，运用单因素COX回归分析进行对上述临床因素进行危险因素的筛选；