[发明专利]一种基于远程交互监控分析的心脏除颤系统在审
申请号: | 202010488698.1 | 申请日: | 2020-06-02 |
公开(公告)号: | CN111529939A | 公开(公告)日: | 2020-08-14 |
发明(设计)人: | 彭凌西;翁文杰;李泽轩;贾建超;胡献 | 申请(专利权)人: | 广州大学 |
主分类号: | A61N1/39 | 分类号: | A61N1/39 |
代理公司: | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人: | 郭浩辉;麦小婵 |
地址: | 510006 广东省广*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 远程 交互 监控 分析 心脏 系统 | ||
本发明公开了一种基于远程交互监控分析的心脏除颤系统,包括上位机和多个与上位机远程通信连接的下位机。上位机在接收到下位机上传的第一心电信号,确定第一心电信号对应的第一下位机,并分析第一心电信号是否满足除颤要求;若满足,则向第一下位机反馈第一除颤信号,以供第一下位机在收到信号后,测量患者的经胸阻抗,并匹配出相应的除颤能量,采用该能量对患者进行除颤放电;与此同时,上位机还与下位机建立多媒体交互通道,以便于医护人员通过多媒体交互通道,指导现场人员操作下位机执行除颤放电操作。采用本发明技术方案能支持多个远程下位机除颤器,有效存储病人发病时的心电信号,协助医务人员更好地远程指导除颤和后续的治疗。
技术领域
本发明涉及医疗设备技术领域,尤其涉及一种基于远程交互监控分析的心脏除颤系统。
背景技术
心脏猝死(SCD)是在临床症状出现1小时内迅即发生的非预期型循环虚脱及至心脏停搏,是心血管疾病的主要死亡原因。美国健康统计中心的流行病学研究结果显示,所有心血管病死亡中超过50%者为SCD,每年我国的SCD总数在54.4万例以上;同时在过去的几十年中,随着人口老龄化进程SCD的发生有上升趋势。其中,80%的SCD归因于恶性室性心律失常,如心室颤动(VF,简称室颤)。由于室颤等恶性室性心律失常发作常无预兆,发作时心室的电活动失去同步性,心脏泵血功能丧失,如不及时采取措施转复心律,数分钟之内将导致猝死。而这其中超过90%的室颤患者的发病地点是在医院外,往往无法及时获得救治。所以,在尽可能短的时间内终止室颤、恢复正常心脏节律、恢复血流动力学稳定,能避免和有效防止SCD发生,同时在患者进行除颤操作后,进行心肺复苏和必要的医疗措施在抢救环节也至关重要。
因此,除颤这一过程需要同时具备高效准确识别心电信号,并能准确在患者除颤前后做准确的医疗判断的功能,才能有效提高抢救率,而在抢救现场中出现懂得急救措施人员的概率微乎其微。传统除颤器存在以下不足:(1)存在大多基于微处理器同时进行分析心电信号和除颤功能,在分析除颤信号的实时性和高效性没有办法保证;(2)不具备医疗人员和医疗现场实时交互功能,很难在除颤后作出相应的医疗措施;(3)不能有效储存病人的发病史,不利于后续的医务人员对病人的病情分析。
发明内容
本发明实施例提供一种基于远程交互监控分析的心脏除颤系统,能支持多个远程下位机除颤器,有效存储病人发病时的心电信号,协助医务人员更好地远程指导除颤和后续的治疗。
本发明一实施例提供一种基于远程交互监控分析的心脏除颤系统,包括:上位机和与所述上位机远程通信连接的多个下位机;
所述上位机用于接收所述下位机所上传的第一心电信号,并识别所述第一心电信号信号源,确定所述第一心电信号对应的第一下位机;
所述上位机还用于根据预设的深度学习模型,判断所述第一心电信号是否满足除颤要求;若满足,则所述上位机向所述第一下位机反馈第一除颤信号,以供所述第一下位机在接收到所述第一除颤信号后,测量患者的经胸阻抗,并根据所述经胸阻抗,匹配出相应的除颤能量,采用所述除颤能量对所述患者进行除颤放电;若不满足,则判断所述第一心电信号是否为恶性心电信号;
所述上位机还用于在判断所述第一心电信号为恶性心电信号时,向医护人员发送通知信息,并存储所述第一心电信号;以及用于在判断所述第一心电信号不为恶性心电信号时,存储所述第一心电信号,并等待所述第一下位机上传下一周期采集的心电信号;
所述上位机还用于在所述上位机向所述第一下位机反馈第一除颤信号后,向医护人员发送通知信息,并与所述第一下位机建立多媒体交互通道,相互传输实时的音视频数据,以便于所述医护人员通过所述多媒体交互通道,指导现场人员操作所述第一下位机执行除颤放电操作。
进一步的,所述预设的深度学习模型为:基于神经网络构建的深度学习模型,模型输入为若干个心电信号,模型输出为是否满足除颤要求的判断结果。
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